词汇预测
lexnlp的Python项目详细描述
lexnlp by lexpredict
真实、非结构化法律文本的信息检索与提取
LexNLP是一个用于处理真实、非结构化法律文本的库, 包括合同、计划、政策、程序和其他材料。
lexnlp提供如下功能:
- 分段和标记化,例如
- 一种句子分析器,它能识别常见的法律缩写,如 有限责任公司或F.3D.
- 法律概念(如页面)的预训练分割模型 或部分。
- 预先训练的单词嵌入和主题模型 练习区
- 文档类型和子句类型的预训分类器
- 广泛的事实提取,例如:
- 货币金额、非货币金额、百分比、比率
- 条件语句和约束,如“小于”或“晚于” 比“
- 日期、重复日期和持续时间
- 法院、法规和传讯
- 用于构建新的聚类和分类方法的工具
- 来自真实法律文档的数百个单元测试
信息
- 合同套件:https://contraxsuite.com/
- 词汇预测:https://lexpredict.com/
- 官方网站:https://lexnlp.com/
- 文档:http://lexpredict-lexnlp.readthedocs.io/en/latest/ (进行中)
- 联系人:support@contraxsuite.com
结构
- ContraxSuite Web应用程序: https://github.com/LexPredict/lexpredict-contraxsuite
- 用于提取的lexnlp库: https://github.com/LexPredict/lexpredict-lexnlp
- ContraxSuite预先培训的模型和“知识集”: https://github.com/LexPredict/lexpredict-legal-dictionary
- 合同协议样本: https://github.com/LexPredict/lexpredict-contraxsuite-samples
- ContraxSuite部署自动化: https://github.com/LexPredict/lexpredict-contraxsuite-deploy
请注意,ContraxSuite安装通常需要经过培训的型号 或用于使用的知识集。
许可
LEXNLP在双许可模式下可用。默认情况下,这个 库可以在存储库中详细描述的agplv3术语下使用 许可文件;但是,组织可以请求agpl发布 联系Contraxsuite Licensing的条款 <;license@contraxsuite.com>;。
要求
- python 3.6
- 有关详细信息,请参见python-requirements.txt文件
释放
- 0.2.7:2019年8月1日—第十六次公开发行; code
- 0.2.6:2019年6月12日—第十五次公开发行; code
- 0.2.5:2019年3月1日—第十四次公开发行; code
- 0.2.4:2019年2月1日—第十三次公开发行; code
- 0.2.3:2019年6月10日—第十二次公开发行; code
- 0.2.2:2018年9月30日—第十一次公开发行; code
- 0.2.1:2018年8月24日—第十次公开发行; code
- 0.2.0:2018年8月1日—第九次公开发行; code
- 0.1.9:2018年7月1日—第九次公开发行; code
- 0.1.8:2018年5月1日—第八次公开发行; code
- 0.1.7:2018年4月1日—第七次公开发行; code
- 0.1.6:2018年3月1日—第六次公开发行; code
- 0.1.5:2018年2月1日—第五次公开发行; code
- 0.1.4:2018年1月1日—第四次公开发行; code
- 0.1.3:2017年12月1日—第三次公开发行; code
- 0.1.2:2017年11月1日—第二次公开发行; code
- 0.1.1:2017年10月2日-0.1.0的错误修复版本; code
- 0.1.0:2017年9月30日—首次公开发行; code