词汇预测

lexnlp的Python项目详细描述


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lexnlp by lexpredict

lexnlp提供如下功能:

  • 分段和标记化,例如
    • 一种句子分析器,它能识别常见的法律缩写,如 有限责任公司或F.3D.
    • 法律概念(如页面)的预训练分割模型 或部分。
  • 预先训练的单词嵌入和主题模型 练习区
  • 文档类型和子句类型的预训分类器
  • 广泛的事实提取,例如:
    • 货币金额、非货币金额、百分比、比率
    • 条件语句和约束,如“小于”或“晚于” 比“
    • 日期、重复日期和持续时间
    • 法院、法规和传讯
  • 用于构建新的聚类和分类方法的工具
  • 来自真实法律文档的数百个单元测试
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信息

结构

请注意,ContraxSuite安装通常需要经过培训的型号 或用于使用的知识集。

许可

LEXNLP在双许可模式下可用。默认情况下,这个 库可以在存储库中详细描述的agplv3术语下使用 许可文件;但是,组织可以请求agpl发布 联系Contraxsuite Licensing的条款 <;license@contraxsuite.com>;。

要求

  • python 3.6
  • 有关详细信息,请参见python-requirements.txt文件

释放

  • 0.2.7:2019年8月1日—第十六次公开发行; code
  • 0.2.6:2019年6月12日—第十五次公开发行; code
  • 0.2.5:2019年3月1日—第十四次公开发行; code
  • 0.2.4:2019年2月1日—第十三次公开发行; code
  • 0.2.3:2019年6月10日—第十二次公开发行; code
  • 0.2.2:2018年9月30日—第十一次公开发行; code
  • 0.2.1:2018年8月24日—第十次公开发行; code
  • 0.2.0:2018年8月1日—第九次公开发行; code
  • 0.1.9:2018年7月1日—第九次公开发行; code
  • 0.1.8:2018年5月1日—第八次公开发行; code
  • 0.1.7:2018年4月1日—第七次公开发行; code
  • 0.1.6:2018年3月1日—第六次公开发行; code
  • 0.1.5:2018年2月1日—第五次公开发行; code
  • 0.1.4:2018年1月1日—第四次公开发行; code
  • 0.1.3:2017年12月1日—第三次公开发行; code
  • 0.1.2:2017年11月1日—第二次公开发行; code
  • 0.1.1:2017年10月2日-0.1.0的错误修复版本; code
  • 0.1.0:2017年9月30日—首次公开发行; code

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