用于创建全参数化生命周期评估（lca）前景模型的交互式工具
lcopt-dev的Python项目详细描述
#lcopt dev
用于创建完全参数化生命周期评估（lca）前景模型（lcopt）的交互式工具的开发分支
[构建状态]（https://travis-ci.org/pjamesjoyce/lcopt.svg？分支=开发]（https://travis-ci.org/pjamesjoyce/lcopt）
windows[！[Windows生成状态]（https://ci.appveyor.com/api/projects/status/vwtfm3ml7hy070ku/branch/development？svg=true）（https://ci.appveyor.com/project/pjamesjoyce/lcopt/branch/development）
测试覆盖率[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/pjamesjoyce/lcopt/badge.svg？分支=开发]（https://coveralls.io/github/pjamesjoyce/lcopt？分支=开发）
引用[！[出版物]（http://joss.theoj.org/papers/c0b544bee185c9ac75e96d24b8573547/status.svg）（http://joss.theoj.org/papers/c0b54bee185c9ac75e96d24b8573547）；
lcopt是一个python模块，用于使用由[james j]开发的基于烧瓶的交互式gui创建完全参数化的lca前景模型。oyce]（https://pjamesjoyce.github.io/）
它直接与brightway2集成，并可以将模型导出到simapro
您可以将模型和结果导出并共享为.lcoptview文件，并使用[lcoptview]与更广泛的受众共享它们（http://lcoptview.rtfd.io）
文档（包括完整的安装说明）在[此处]（http://lcopt.readthedocs.io）
每次将更新推送到github（https://github.com/pjamesjoyce/lcopt/tree/development）上的"development"分支时，都会更新"lcopt dev"conda包。
将互相覆盖。
```
或要在现有环境中获得最新版本的"lcopt dev"：
````
激活lcopt dev注意，在UNIX上使用"source activate lcopt dev"
conda up date-c conda forge-c cmutel-c haasad-c pjamesjoyce lcopt devhtway
`lcopt dev`通过使用由[adrian haas]开发的优秀的[`eidl`]（https://github.com/haasad/ecoinventdownloader）（https://github.com/haasad）使这一切变得简单。
在您的网络浏览器中。输入您的用户名和密码，然后选择您首选的ecoinvent版本。单击"保存"。
！[lcopt settings]（./docs/assets/lcopt_dev_settings.jpg）
第一次创建模型时，lcopt将自动下载并在brightway中设置ecoinvent数据库-耐心等待一段时间。但这只需要发生一次。
如果您没有ecoinvent登录名，请将此项留空，lcopt将自动下载并使用forwast代替。
ST模型。一个[入门]（https://lcopt.readthedocs.io/en/latest/2_getting戥u started.html）指南，包括一个[视频运行]（https://lcopt.readthedocs.io/en/latest/2戥u getting戥u started.html戥video）以及[更多详细说明]（https://lcopt.readthedocs.io/en/latest/3_use.html）可在[联机文档]（https://lcopt.readthedocs.io/）中找到。
在python中，因此也可以在python shell中使用它。打开jupyter笔记本或python shell并使用以下命令：
您需要使用模型名作为第一个参数来创建lcoptmodel类的实例：
``python
model=lcoptmodel（'my first model'）
````
设置。如果您希望您的模型使用不同的版本或系统模型，可以使用：
`` python
model=lcoptmodel（'My first ecoinvent 3.4 apos model'，ecoinvent_version="3.4"，ecoinvent_system_model="apos"）
```
，或者如果您希望使用forwast而不是使用：
``python
model=lcoptmodel（'my first forwast model'，useforwast=true）
````
在windows中，这是c:\ users\[您的名称]\appdata\local\lcopt\lcopt。
rent directory或defualt directory），在这个命令中：
``python
model=lcoptmodel（load='my first model'）
````
除非你告诉lcopt，否则它不会覆盖你保存的模型。只需不保存模型，然后使用"load=`
lask服务器并启动web浏览器以访问gui。如果没有，或者您意外地关闭了gui选项卡，只需转到[http://127.0.0.1:5000/（http://127.0.0.1:5000/）。
有关如何使用gui的信息位于"更多信息…"面板中，这些面板分布在gui内的敏感位置。
有关使用gui的更多详细信息，请参阅[documenta]选项]（https://lcopt.readthedocs.io/en/latest/3_use.html）或[视频]（https://lcopt.readthedocs.io/en/latest/2_getting_started.html video）
\contribution
如果您有任何问题、问题、评论、功能请求等，请[在github上提出问题]（https://github.com）/pjamesjoyce/lcopt/issues）
如果您想为lcopt做出贡献，我们非常欢迎您！请分叉[Github存储库]（https://github.com/pjamesjoyce/lcopt/）并打开一个拉取请求。
lcopt使用[py.test]（https://docs.pytest.org/en/latest/index.html>；）和travis进行自动测试，因此请将任何新功能与相应的测试一起提供。有关示例，请参见[源代码]（https://github.com/pjamesjoyce/lcopt/tree/master/tests）中的"tests"文件夹。
[出版物]（http://joss.theoj.org/papers/c0b544bee185c9ac75e96d24b8573547/status.svg）（http://joss.theoj.org/papers/c0b54bee185c9ac75e96d24b8573547）
来自[此处]（http://www.doi2bib.or）的t软件g//doi/10.21105/joss.00339）。
或使用以下引文：
\< BR>
用于创建完全参数化生命周期评估（lca）前景模型（lcopt）的交互式工具的开发分支
[构建状态]（https://travis-ci.org/pjamesjoyce/lcopt.svg？分支=开发]（https://travis-ci.org/pjamesjoyce/lcopt）
windows[！[Windows生成状态]（https://ci.appveyor.com/api/projects/status/vwtfm3ml7hy070ku/branch/development？svg=true）（https://ci.appveyor.com/project/pjamesjoyce/lcopt/branch/development）
测试覆盖率[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/pjamesjoyce/lcopt/badge.svg？分支=开发]（https://coveralls.io/github/pjamesjoyce/lcopt？分支=开发）
引用[！[出版物]（http://joss.theoj.org/papers/c0b544bee185c9ac75e96d24b8573547/status.svg）（http://joss.theoj.org/papers/c0b54bee185c9ac75e96d24b8573547）；
lcopt是一个python模块，用于使用由[james j]开发的基于烧瓶的交互式gui创建完全参数化的lca前景模型。oyce]（https://pjamesjoyce.github.io/）
它直接与brightway2集成，并可以将模型导出到simapro
您可以将模型和结果导出并共享为.lcoptview文件，并使用[lcoptview]与更广泛的受众共享它们（http://lcoptview.rtfd.io）
文档（包括完整的安装说明）在[此处]（http://lcopt.readthedocs.io）
每次将更新推送到github（https://github.com/pjamesjoyce/lcopt/tree/development）上的"development"分支时，都会更新"lcopt dev"conda包。
将互相覆盖。
```
或要在现有环境中获得最新版本的"lcopt dev"：
````
激活lcopt dev注意，在UNIX上使用"source activate lcopt dev"
conda up date-c conda forge-c cmutel-c haasad-c pjamesjoyce lcopt devhtway
`lcopt dev`通过使用由[adrian haas]开发的优秀的[`eidl`]（https://github.com/haasad/ecoinventdownloader）（https://github.com/haasad）使这一切变得简单。
在您的网络浏览器中。输入您的用户名和密码，然后选择您首选的ecoinvent版本。单击"保存"。
！[lcopt settings]（./docs/assets/lcopt_dev_settings.jpg）
第一次创建模型时，lcopt将自动下载并在brightway中设置ecoinvent数据库-耐心等待一段时间。但这只需要发生一次。
如果您没有ecoinvent登录名，请将此项留空，lcopt将自动下载并使用forwast代替。
ST模型。一个[入门]（https://lcopt.readthedocs.io/en/latest/2_getting戥u started.html）指南，包括一个[视频运行]（https://lcopt.readthedocs.io/en/latest/2戥u getting戥u started.html戥video）以及[更多详细说明]（https://lcopt.readthedocs.io/en/latest/3_use.html）可在[联机文档]（https://lcopt.readthedocs.io/）中找到。
在python中，因此也可以在python shell中使用它。打开jupyter笔记本或python shell并使用以下命令：
您需要使用模型名作为第一个参数来创建lcoptmodel类的实例：
``python
model=lcoptmodel（'my first model'）
````
设置。如果您希望您的模型使用不同的版本或系统模型，可以使用：
`` python
model=lcoptmodel（'My first ecoinvent 3.4 apos model'，ecoinvent_version="3.4"，ecoinvent_system_model="apos"）
```
，或者如果您希望使用forwast而不是使用：
``python
model=lcoptmodel（'my first forwast model'，useforwast=true）
````
在windows中，这是c:\ users\[您的名称]\appdata\local\lcopt\lcopt。
rent directory或defualt directory），在这个命令中：
``python
model=lcoptmodel（load='my first model'）
````
除非你告诉lcopt，否则它不会覆盖你保存的模型。只需不保存模型，然后使用"load=`
lask服务器并启动web浏览器以访问gui。如果没有，或者您意外地关闭了gui选项卡，只需转到[http://127.0.0.1:5000/（http://127.0.0.1:5000/）。
有关如何使用gui的信息位于"更多信息…"面板中，这些面板分布在gui内的敏感位置。
有关使用gui的更多详细信息，请参阅[documenta]选项]（https://lcopt.readthedocs.io/en/latest/3_use.html）或[视频]（https://lcopt.readthedocs.io/en/latest/2_getting_started.html video）
\contribution
如果您有任何问题、问题、评论、功能请求等，请[在github上提出问题]（https://github.com）/pjamesjoyce/lcopt/issues）
如果您想为lcopt做出贡献，我们非常欢迎您！请分叉[Github存储库]（https://github.com/pjamesjoyce/lcopt/）并打开一个拉取请求。
lcopt使用[py.test]（https://docs.pytest.org/en/latest/index.html>；）和travis进行自动测试，因此请将任何新功能与相应的测试一起提供。有关示例，请参见[源代码]（https://github.com/pjamesjoyce/lcopt/tree/master/tests）中的"tests"文件夹。
[出版物]（http://joss.theoj.org/papers/c0b544bee185c9ac75e96d24b8573547/status.svg）（http://joss.theoj.org/papers/c0b54bee185c9ac75e96d24b8573547）
来自[此处]（http://www.doi2bib.or）的t软件g//doi/10.21105/joss.00339）。
或使用以下引文：
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