arm-fast模型对lava的支持代码

lava-fastmodels的Python项目详细描述


对lava的fast model支持
==


此包包含用于管理lava中的fast model的低级代码。
当前,它设计用于管理nfs挂载,设置根文件系统
(将提供的tarball导出到挂载点,并根据需要对其进行
特定于模型的快速更改)。它还包含启动
快速模型运行时、监视执行和最终关闭(或强制
关闭,如果需要的话)。

lava串行插件的支持正在考虑中(能够获得运行中的快速模型仿真的lava串行访问)


Requirements
==



*从arm
*本地计算机上的根访问(操作nfs共享,自动获得
通过sudo)
*json文档的前沿版本和lava工具及其依赖项的更成熟版本(在即将发布的版本中也有lava serial的前沿版本)

命令:
$lava fast model start--kernel=uimage--initrd=initrd--rootfs=roottfs.tar.gz
正在解压缩rootfs…已完成设置nfs共享…完成
启动快速模型…完成
您可以使用
$lava serial console连接到串行控制台--网络本地主机:5001
按ctrl-c将终止此模拟
^c
关闭…已完成
删除nfs共享…已完成删除根文件系统…完成了
$

===


要在代码中使用快速模型,您可以尝试下面的示例。
(我只是编出来的,它还不能工作)

import time
from lava.fastmodels.simulators import linuxsimulator
from lava.fastmodels.models import modelbrary



class handler(object):

def on廑line(self,line):
print repr(line)

任何路径都有效(只要有模型)
library=modellibrary('/srv/lava/instances/dev/var/lib/lava/fastmodels/models')
从库中获取模型
model=library['a15x1']

simulator=linuxsimulator(model,rootfs=“rootfs.tar.gz”,uimage=“uimage”)
带有simulator.start():
serial=simulator.serial廑console
serial.attach廑handler(handler())
time.sleep(60)

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