具有可学习的兼容Python接口的决策森林C++库
koho的Python项目详细描述
KOHO(TM)
< P> ^ {STR 1 } $ KOHO < /强>(夏威夷单词“估计”)是^ {STR 1 } $决策林< /强> ^ {STR 1 } $c++库< /强> 与scikit-learn兼容的python接口。- 分类
- 数值(密集)数据
- 缺少值(不随机丢失(nmar))
- 类平衡
- 多类
- 多输出(单型号)
- 构建顺序:深度优先
- 杂质标准:基尼
- n具有软投票的决策树
- 拆分a.功能:最佳超过k(包括所有)随机功能
- 分割b.阈值:1个随机或所有阈值
- 停止标准:最大深度(纯,无改善)
- 打包(bootstrap聚合)和包外估计值
- 重要功能
- 导出图形
更改日志: 1.1.0多输出(单型号) 1.0.0缺失值(NMAR):Python、Cython(绑定)、C++ 用cython实现的0.0.2标准 0.0.1分类:仅限python
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