具有可学习的兼容Python接口的决策森林C++库

koho的Python项目详细描述


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KOHO(TM)

< P> ^ {STR 1 } $ KOHO < /强>(夏威夷单词“估计”)是^ {STR 1 } $决策林< /强> ^ {STR 1 } $c++库< /强> 与scikit-learn兼容的python接口

  • 分类
  • 数值(密集)数据
  • 缺少值(不随机丢失(nmar))
  • 类平衡
  • 多类
  • 多输出(单型号)
  • 构建顺序:深度优先
  • 杂质标准:基尼
  • n具有软投票的决策树
  • 拆分a.功能:最佳超过k(包括所有)随机功能
  • 分割b.阈值:1个随机或所有阈值
  • 停止标准:最大深度(纯,无改善)
  • 打包(bootstrap聚合)和包外估计值
  • 重要功能
  • 导出图形

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New BSD License

更改日志: 1.1.0多输出(单型号) 1.0.0缺失值(NMAR):Python、Cython(绑定)、C++ 用cython实现的0.0.2标准 0.0.1分类:仅限python

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