知识图形生成器
knox-mi-graph的Python项目详细描述
诺克斯-d
机器学习图
机器学习专家，做事
设置：VirtualEnvironment
确保pip是最新的：
python -m pip install --upgrade pip
安装virtualenv：
python -m pip install virtualenv
激活环境
要创建环境运行：
python -m venv env
创建名为“env”的环境。现在要激活环境，请在“env/Scripts”中运行基于您的操作系统的激活脚本。在
在windows 10上，您可以运行：
env/Scripts/Activate.ps1
在你的powershell中，激活环境。在
如果拒绝运行脚本-运行以下命令以删除限制。Stackoverflow
set-executionpolicy remotesigned
安装依赖项
要安装依赖项，请运行：
pip install -r .\requirements.txt
如果遇到问题，请参阅this。在
设置：conda环境
从their website安装conda。（我们推荐迷你版/miniconda）
使用以下命令初始化环境：
conda create --name knox-env python=3.8activate knox-envpip install -r requirements.txtpython -c "import nltk; nltk.download('punkt')python -m spacy download en_core_web_sm你可以走了。在
测试依赖项
对于开发人员，您还需要安装测试要求：
pip install -r tests/requirements.txt
派林特
在向master发出pull请求之前，应该通过pylint运行分支。在
您可以使用pylint_runner来运行解决方案中的所有文件夹，或者像这样使用pylint
运行：
pip install pylint
然后呢
^{pr2}$- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
