K2 Queryier目录
k2catalogue的Python项目详细描述
#K2目录
[！[构建状态]（https://travis ci.org/mindriot101/k2catalogue.svg）（https://travis ci.org/mindriot101/k2catalogue）[！[代码运行状况]（https://landscape.io/github/mindriot101/k2catalogue/master/landscape.svg）（https://landscape.io/github/mindriot101/k2catalogue/master）[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/k2catalogue/badge/？版本=最新]（https://readthedocs.org/projects/k2catalogue/？badge=latest）
k2建议列表的简单交互式查询api，基于ipython控制台。
\features
*围绕epic对象打开simbad搜索
*获取epic对象的建议
*获取包含在单个对象中的对象建议
*获取活动期间观察到的对象
*访问活动建议页
*查看建议标题和pi
*查看建议的建议pdf
*获取史诗级对象大小、ra和dec（如果可用）
` pip安装git+https://github.com/mindriot101/k2catalogue`
\PE错误。在这种情况下，必须使用`-s`标记创建初始数据库：`k2cat search-s`。这将在当前目录中创建"database.sqlite"。除非您想重建数据库，否则后续运行不需要"-s"标志。
5）
print（e）=>；<；epic:201862715>；
默认浏览器打开，显示Simbad详细信息
显示包含该对象的建议
打印（e.建议）
唱K2来理解…">；，<；提议GO1059掼LC:Stello-"银河考古学…">；，<；提议GO1005掼LC:Wang-"搜索热木星…">；]
R-"开普勒K2观测站…">；
\
打印（p.pdf_url）=>；http://keplerscience.arc.nasa.gov/k2/docs/campions/c1/go1041_hellier.pdf
让我们在Web浏览器中打开该PDF
p.open_proposal（）
…默认浏览器打开，显示建议pdf
\proposal pdf保存在哪里？
p.打开"建议"页（）
…默认浏览器打开，显示建议列表
#同一提案中还有哪些其他对象？
打印（p.objects）
=>；[<；史诗：201862715>；]啊，就一个。
打印（'对象活动：{}，建议活动：{}。格式（e.campaign，p.campaign））
=>；对象活动：<；活动：1>；，建议活动：<；活动：1>；
print（'wasp-85b位于此处：{ra}{dec}，为震级{mag}'。格式（
ra=e.ra，dec=e.dec，mag=e.mag））
该包对所有数据库交互使用sqlalchemy，用户可以使用"session"对象以及数据库模型"campaign"、"epic"和"proposal"进行更高级的查询。
例如，上面的第一个示例（"get by epicid"）可以是p使用sqlalchemy api执行：
`` python
epic id=201862715
e=session.query（epic.filter（epic.epic_id==epicid）.first（）
```
[！[构建状态]（https://travis ci.org/mindriot101/k2catalogue.svg）（https://travis ci.org/mindriot101/k2catalogue）[！[代码运行状况]（https://landscape.io/github/mindriot101/k2catalogue/master/landscape.svg）（https://landscape.io/github/mindriot101/k2catalogue/master）[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/k2catalogue/badge/？版本=最新]（https://readthedocs.org/projects/k2catalogue/？badge=latest）
k2建议列表的简单交互式查询api，基于ipython控制台。
\features
*围绕epic对象打开simbad搜索
*获取epic对象的建议
*获取包含在单个对象中的对象建议
*获取活动期间观察到的对象
*访问活动建议页
*查看建议标题和pi
*查看建议的建议pdf
*获取史诗级对象大小、ra和dec（如果可用）
` pip安装git+https://github.com/mindriot101/k2catalogue`
\PE错误。在这种情况下，必须使用`-s`标记创建初始数据库：`k2cat search-s`。这将在当前目录中创建"database.sqlite"。除非您想重建数据库，否则后续运行不需要"-s"标志。
5）
print（e）=>；<；epic:201862715>；
默认浏览器打开，显示Simbad详细信息
显示包含该对象的建议
打印（e.建议）
唱K2来理解…">；，<；提议GO1059掼LC:Stello-"银河考古学…">；，<；提议GO1005掼LC:Wang-"搜索热木星…">；]
R-"开普勒K2观测站…">；
\
打印（p.pdf_url）=>；http://keplerscience.arc.nasa.gov/k2/docs/campions/c1/go1041_hellier.pdf
让我们在Web浏览器中打开该PDF
p.open_proposal（）
…默认浏览器打开，显示建议pdf
\proposal pdf保存在哪里？
p.打开"建议"页（）
…默认浏览器打开，显示建议列表
#同一提案中还有哪些其他对象？
打印（p.objects）
=>；[<；史诗：201862715>；]啊，就一个。
打印（'对象活动：{}，建议活动：{}。格式（e.campaign，p.campaign））
=>；对象活动：<；活动：1>；，建议活动：<；活动：1>；
print（'wasp-85b位于此处：{ra}{dec}，为震级{mag}'。格式（
ra=e.ra，dec=e.dec，mag=e.mag））
该包对所有数据库交互使用sqlalchemy，用户可以使用"session"对象以及数据库模型"campaign"、"epic"和"proposal"进行更高级的查询。
例如，上面的第一个示例（"get by epicid"）可以是p使用sqlalchemy api执行：
`` python
epic id=201862715
e=session.query（epic.filter（epic.epic_id==epicid）.first（）
```
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