jsonquery 1.0.2

jsonquery

基本JSON->；sqlalchemy查询生成器

安装

pip install jsonquery

基本用法

让我们定义一个模型并设置一个引擎：

from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)
    age = Column(Integer)
    height = Column(Integer)
engine = create_engine("sqlite://", echo=True)
Base.metadata.create_all(engine)
model = User
session = sessionmaker(bind=engine)()

我们想让所有名字以“pat”开头的用户 至少21：

from jsonquery import jsonquery

json = {
    "operator": "and",
    "value": [
        {
            "operator": ">=",
            "column": "age",
            "value": 21
        },
        {
            "operator": "ilike",
            "column": "name",
            "value": "pat%"
        }
    ]
}

query = jsonquery(session, User, json)
users = query.all()

支持的数据类型

jsonquery不关心列类型。取而代之的是，它使用了操作员的白名单， 其中键是字符串（与在节点的“operator”字段中传递的键相同） 值是一个函数，它接受一个列对象和一个值并返回一个 炼金术标准下面是一些例子：

def greater_than(column, value):
    return column > value
register_operator(">", greater_than)

def like(column, value):
    like_func = getattr(column, 'like')
    return like_func(value)
register_operator("like", like)

默认情况下，以下内容已注册：

>, >=, ==, !=, <=, <
like, ilike, in_

使用unregister_operator(opstring)删除运算符

未来目标

我想添加一些特性，但这些特性大多是方便的，不需要 核心应用程序，我相信是满意的。

{
    "operator": "or",
    "value": [
        {
            "column": "age",
            "operator": "<=",
            "value": 16
        },
        {
            "column": "age",
            "operator": ">=",
            "value": 21
        },
        {
            "column": "age",
            "operator": "==",
            "value": 18
        }
    ]
}

{
    "column": "age"
    "value": {
        "operator": "or",
        "value": [
            {
                "operator": "<=",
                "value": 16
            },
            {
                "operator": ">=",
                "value": 21
            },
            {
                "operator": "==",
                "value": 18
            }
        ]
    }
}

{
    "column": "name"
    "operator": "like"
    "value": {
        "operator": "or",
        "value": [
            "Bill",
            "Mary",
            "Steve"
        ]
    }
}

贡献者

• duesenfranz-python 3兼容性
• svisser-python 3兼容性