使用ask cli的alexa技能python测试框架
interview-alexa的Python项目详细描述
[访问alexa]（https://github.com/crodriguez1a/interview alexa）
==
>使用ask cli的alexa python测试框架
installation:
``bash
pip install interview alexa
````
典型用法：
``python
import unittest
>class testingallthethings（unittest.testcase）类测试用例（unittest.testcase）：
@say（‘打开我的技能’）
>detest启动意图（自我，结果）：
>self.assertequal（结果，‘我的预期结果’）
================================
*安装``node`
*<；https://nodejs.org/en/download/package manager/>；
*安装并初始化“ask cli”`
*<；https://developer.amazon.com/docs/smapi/quick start alexa skills kit command line interface.html>；BR/> NP/C> BI/>＞BR/> > BR/>＊BR/>＊BR/>＊BR/>＊出口环境变量：< BBH > BR/>出口SKLILIDID= AMZN1。请询问12345。<技能id
```
usage
==
创建一个名为``tests.py```tests.py`
@说（'打开我的技能'）
发射意图（自我，结果）：
self.assertequal（result，“我的预期结果”）
：
自我评估（结果，“我的预期结果”）
=>；将从ask cli产生一个详细的输出：ask cli
````
**简单测试**：
``bash
cd我的技能
python tests.py
````
>
````>
>
>
>为模拟创建的模拟id:1234-5679-910112-abc-112-abc-123
>
>为模拟创建的模拟生成的模拟id:1234-1234-5679-1234-5679-5679等待对于模拟响应。
-----------------------------------
在5.848s中运行1个测试
ok
````
**对话框测试**
您需要确保模拟对话框的任何测试都按字母顺序命名。
``python
@say（'open my skill'）
def test_au aa_au begin_au dialog（self，result）：
self.assertequal（result，“my expected result”）
self.assertequal（result，“My expected result”）
````
在这种情况下，您可能需要“通过”：
``python
@say（'do something with my skill'）
def test\u ac\u delegated\u dialog（self，结果：
pass
``
**本地测试**
此包利用另一个名为“python lambda local”的伟大包在本地运行测试。
``bash
``pip install python lambda local
``
为此，我们使用“ask cli”记录您的请求事件，并使用“python lambda local”测试根据记录的事件。
首先，确保导入记录并本地化函数。然后在测试模块的“setup”方法中运行记录：
``python
import unittest
h_intent（self，result）：
self.assertequal（result，“我的预期结果”）
…
````
一旦您在**记录模式**下运行测试，你应该在你的工作目录中看到一个“tmp”文件夹，里面有一些和你的测试同名的json文件。
/>```
如果在本地记录了一些事件，则可以在**本地化模式**下运行测试，并像往常一样使用“python tests.py”再次运行测试。
``python
import unittest
摘自访谈本地化
>类测试所有提示（unittest.testcase）：
本地化（self，'path/to/lambda/handler.py'）；默认值为lambda/custom/handler.py
…
``````
==
>使用ask cli的alexa python测试框架
installation:
``bash
pip install interview alexa
````
典型用法：
``python
import unittest
>class testingallthethings（unittest.testcase）类测试用例（unittest.testcase）：
@say（‘打开我的技能’）
>detest启动意图（自我，结果）：
>self.assertequal（结果，‘我的预期结果’）
================================
*安装``node`
*<；https://nodejs.org/en/download/package manager/>；
*安装并初始化“ask cli”`
*<；https://developer.amazon.com/docs/smapi/quick start alexa skills kit command line interface.html>；BR/> NP/C> BI/>＞BR/> > BR/>＊BR/>＊BR/>＊BR/>＊出口环境变量：< BBH > BR/>出口SKLILIDID= AMZN1。请询问12345。<技能id
```
usage
==
创建一个名为``tests.py```tests.py`
@说（'打开我的技能'）
发射意图（自我，结果）：
self.assertequal（result，“我的预期结果”）
：
自我评估（结果，“我的预期结果”）
=>；将从ask cli产生一个详细的输出：ask cli
````
**简单测试**：
``bash
cd我的技能
python tests.py
````
>
````>
>
>
>为模拟创建的模拟id:1234-5679-910112-abc-112-abc-123
>
>为模拟创建的模拟生成的模拟id:1234-1234-5679-1234-5679-5679等待对于模拟响应。
-----------------------------------
在5.848s中运行1个测试
ok
````
**对话框测试**
您需要确保模拟对话框的任何测试都按字母顺序命名。
``python
@say（'open my skill'）
def test_au aa_au begin_au dialog（self，result）：
self.assertequal（result，“my expected result”）
self.assertequal（result，“My expected result”）
````
在这种情况下，您可能需要“通过”：
``python
@say（'do something with my skill'）
def test\u ac\u delegated\u dialog（self，结果：
pass
``
**本地测试**
此包利用另一个名为“python lambda local”的伟大包在本地运行测试。
``bash
``pip install python lambda local
``
为此，我们使用“ask cli”记录您的请求事件，并使用“python lambda local”测试根据记录的事件。
首先，确保导入记录并本地化函数。然后在测试模块的“setup”方法中运行记录：
``python
import unittest
h_intent（self，result）：
self.assertequal（result，“我的预期结果”）
…
````
一旦您在**记录模式**下运行测试，你应该在你的工作目录中看到一个“tmp”文件夹，里面有一些和你的测试同名的json文件。
/>```
如果在本地记录了一些事件，则可以在**本地化模式**下运行测试，并像往常一样使用“python tests.py”再次运行测试。
``python
import unittest
摘自访谈本地化
>类测试所有提示（unittest.testcase）：
本地化（self，'path/to/lambda/handler.py'）；默认值为lambda/custom/handler.py
…
``````
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