使用英特尔(R)数据分析加速库优化的scikit学习
intel-scikit-learn的Python项目详细描述
优化实现scikit-learn,利用英特尔数据分析加速库实现高效的数据布局、块、多线程、矢量化。加速Scikit Learn的K-Means、SVM、PCA、线性和岭回归以及相关和余弦距离能力。与scikit learn保持api兼容性的插件替换。其他详细信息可以在我们的SciPy 2017 conference proceedings中找到。
在PyPI上以及作为Intel® Distribution for Python的一部分提供的许多英特尔®加速版Python软件包和性能库运行时之一。
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可根据Intel Simplified Software License免费使用和重新分发。