inferno是一个小库，提供pytorch周围的实用程序和方便的函数/类。
inferno-pytorch的Python项目详细描述
===
推断
=
图片：：https://img.shields.io/pypi/v/inferno.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/pytorch inferno
…图片：：https://img.shields.io/travis/nasimrahaman/inferno.svg
：目标：https://travis ci.org/nasimrahaman/inferno
…图片：：https://readthedocs.org/projects/inferno-pytorch/badge/？version=latest
：目标：http://inferno-pytorch.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新
：alt：文档状态
…图片：：https://pyup.io/repos/github/nasimrahaman/inferno/shield.svg
：目标：https://pyup.io/repos/github/nasimrahaman/inferno/
：alt:updates
图片：：http://svgshare.com/i/2j7.svg
这是一项正在进行的工作，但第一次发布正在进行中！
*免费软件：apache软件许可证2.0
*文档：https://pytorch-inferno.readthedocs.io（正在工作）。
功能
--
当前功能包括：
*a basic
`trainer class<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/tree/master/docs preparing the trainer>；`
封装训练模板（迭代/epoch循环、验证和检查点创建），
*a`图形api<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/blob/master/inferno/extensions/containers/graph.py>；``用于构建具有复杂体系结构的模型，由'networkx<；https://github.com/networkx/networkx>；``提供支持。
*`简单数据并行<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/tree/master/docs在多个GPU上使用GPU>；`，
*`子模块<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/blob/master/inferno/extensions/initializers>；`对于"torch.nn.module"级别的参数初始化，
*`a submodule<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/blob/master/inferno/io/transform>；``对于数据预处理/转换，
*`support<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/tree/master/docs使用tensorboard>；`用于"tensorboard"<；https://www.tensorflow.org/get_u started/summaries_和tensorboard>；`（最适合使用"tensorflow cpu"<；https://github.com/tensorflow/tensorflow>；`已安装）
*`回调API<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/tree/master/docs；设置回调>；``以实现与培训师的灵活交互，
*`各种实用程序层<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/tree/master/inferno/extensions/layers>；'`_随着更多工作的进行，体积数据集的子模块https://github.com/nasimrahaman/inferno/blob/master/inferno/io/volumative>；``等等！
…代码：：python
import torch.nn as nn
从inferno.io.box.cifar10 import从inferno.trainers.basic import trainer
从inferno.trainers.callbacks.logging.tensorboard import tensorboardlogger
从inferno.extensions.layers.confolutional importconverlu2d
来自inferno.extensions.layers.respeme import flatten
=nn.顺序（
converlu2d（in_channels=3，out_channels=256，kernel_size=3），
nn.maxpool2d（kernel_size=2，stride=2），
converlu2d（in_channels=256，out_channels=256，kernel_size=3），
nn.maxpool2d（kernel_size=2，stride=2），
converlu2d（in_channels=256，输出通道=256，内核大小=3），
nn.maxpool2d（内核大小=2，步幅=2），
展平（），
nn.linear（输入功能=（256*4*4），输出功能=10），
nn.softmax（）
）
装载机
训练装载机，验证装载机=获取CIFAR10装载机（数据集目录，
下载=下载CIFAR）
.build_metric（'categoricalerror'）\
。build_optimizer（'adam'）\
。validate_every（（2，'epochs'））\
。save_every（（5，'epochs'）\
。save_to_directory（save_directory）\
。set_max_num epochs（10）\
。build_logger（tensorboardlogger（logu scalars）every=（1，'迭代'，
log_images_every='never'），
log_directory=log_directory）
bind loaders
trainer\
.bind_loader（'train'，train_loader）\
.bind_loader（'validate'，验证加载程序）
如果使用cuda:
trainer.cuda（）
trainer.fit（）
代码：：bash
$tensorboard--logdir=${pwd}--port=6007
并使用浏览器导航到"localhost:6007"。
未来的功能：
-
计划的功能包括：
*一个封装hogwild的类！在多个GPU上进行培训，
*通过试运行实现最小形状推断，
*正确的包装和文档，
*对未来产品的新闻实现进行前沿更新。：）
credits
——
此处列出了所有参与者。
…_这里是：https://pytorch inferno.readthedocs.io/en/latest/authors.html
…_ Cookiecutter:https://github.com/audreyr/Cookiecutter
。_` audreyr/cookiecutter pypackage`:https://github.com/audreyr/cookiecutter pypackage
==
=
=
==
=
<0.1.0（2017-08-24）
----
*pypi的第一个早期版本
0.1.1（2017-08-24）
----
*版本增量
0.1.2（2017-08-24）
----
*版本增量
>0.1.3（2017-08-24）
----
*更新文档
>0.1.4（2017-08-24）
----
*在PYPI上的Travis自动部署
<0.1.5（2017-08-24）travis更改为运行unittest安装过程中的关键bugix
推断
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图片：：https://img.shields.io/pypi/v/inferno.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/pytorch inferno
…图片：：https://img.shields.io/travis/nasimrahaman/inferno.svg
：目标：https://travis ci.org/nasimrahaman/inferno
…图片：：https://readthedocs.org/projects/inferno-pytorch/badge/？version=latest
：目标：http://inferno-pytorch.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新
：alt：文档状态
…图片：：https://pyup.io/repos/github/nasimrahaman/inferno/shield.svg
：目标：https://pyup.io/repos/github/nasimrahaman/inferno/
：alt:updates
图片：：http://svgshare.com/i/2j7.svg
这是一项正在进行的工作，但第一次发布正在进行中！
*免费软件：apache软件许可证2.0
*文档：https://pytorch-inferno.readthedocs.io（正在工作）。
功能
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当前功能包括：
*a basic
`trainer class<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/tree/master/docs preparing the trainer>；`
封装训练模板（迭代/epoch循环、验证和检查点创建），
*a`图形api<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/blob/master/inferno/extensions/containers/graph.py>；``用于构建具有复杂体系结构的模型，由'networkx<；https://github.com/networkx/networkx>；``提供支持。
*`简单数据并行<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/tree/master/docs在多个GPU上使用GPU>；`，
*`子模块<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/blob/master/inferno/extensions/initializers>；`对于"torch.nn.module"级别的参数初始化，
*`a submodule<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/blob/master/inferno/io/transform>；``对于数据预处理/转换，
*`support<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/tree/master/docs使用tensorboard>；`用于"tensorboard"<；https://www.tensorflow.org/get_u started/summaries_和tensorboard>；`（最适合使用"tensorflow cpu"<；https://github.com/tensorflow/tensorflow>；`已安装）
*`回调API<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/tree/master/docs；设置回调>；``以实现与培训师的灵活交互，
*`各种实用程序层<；https://github.com/nasimrahaman/inferno/tree/master/inferno/extensions/layers>；'`_随着更多工作的进行，体积数据集的子模块https://github.com/nasimrahaman/inferno/blob/master/inferno/io/volumative>；``等等！
…代码：：python
import torch.nn as nn
从inferno.io.box.cifar10 import从inferno.trainers.basic import trainer
从inferno.trainers.callbacks.logging.tensorboard import tensorboardlogger
从inferno.extensions.layers.confolutional importconverlu2d
来自inferno.extensions.layers.respeme import flatten
=nn.顺序（
converlu2d（in_channels=3，out_channels=256，kernel_size=3），
nn.maxpool2d（kernel_size=2，stride=2），
converlu2d（in_channels=256，out_channels=256，kernel_size=3），
nn.maxpool2d（kernel_size=2，stride=2），
converlu2d（in_channels=256，输出通道=256，内核大小=3），
nn.maxpool2d（内核大小=2，步幅=2），
展平（），
nn.linear（输入功能=（256*4*4），输出功能=10），
nn.softmax（）
）
装载机
训练装载机，验证装载机=获取CIFAR10装载机（数据集目录，
下载=下载CIFAR）
.build_metric（'categoricalerror'）\
。build_optimizer（'adam'）\
。validate_every（（2，'epochs'））\
。save_every（（5，'epochs'）\
。save_to_directory（save_directory）\
。set_max_num epochs（10）\
。build_logger（tensorboardlogger（logu scalars）every=（1，'迭代'，
log_images_every='never'），
log_directory=log_directory）
bind loaders
trainer\
.bind_loader（'train'，train_loader）\
.bind_loader（'validate'，验证加载程序）
如果使用cuda:
trainer.cuda（）
trainer.fit（）
代码：：bash
$tensorboard--logdir=${pwd}--port=6007
并使用浏览器导航到"localhost:6007"。
未来的功能：
-
计划的功能包括：
*一个封装hogwild的类！在多个GPU上进行培训，
*通过试运行实现最小形状推断，
*正确的包装和文档，
*对未来产品的新闻实现进行前沿更新。：）
credits
——
此处列出了所有参与者。
…_这里是：https://pytorch inferno.readthedocs.io/en/latest/authors.html
…_ Cookiecutter:https://github.com/audreyr/Cookiecutter
。_` audreyr/cookiecutter pypackage`:https://github.com/audreyr/cookiecutter pypackage
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*pypi的第一个早期版本
0.1.1（2017-08-24）
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*版本增量
0.1.2（2017-08-24）
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*版本增量
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*更新文档
>0.1.4（2017-08-24）
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*在PYPI上的Travis自动部署
<0.1.5（2017-08-24）travis更改为运行unittest安装过程中的关键bugix
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