indicium 0.1.0a3

用法

创建一个Store，将内容保存在磁盘上，使用JSON进行序列化， 并存储类似用户帐户的邮件：

fromindicium.baseimportSerializerimportjsonfilestore=Serializer(FSStore("./data",extension=".json"),pickle)filestore.put("/user/jdoe",{"id":"jdoe","name":"John Doe","email":"j@doe.org","password":"supersekrit"})account=filestore.get("/user/jdoe")assertaccount["email"]=="j@doe.org"

./data/user/jdoe.json将包含JSON格式的帐户数据。 下面将向上面的存储添加一个内存缓存，它可以容纳 100个元素，加速数据访问：

fromindicium.cacheimportLRUCachecachedstore=LRUCache(filestore,size=100)account=cachedstore.get("/user/jdoe")assertaccount["email"]=="j@doe.org"

一旦拥有对象集合，就可以运行use查询来检索所有对象 键与某个模式匹配的元素。例如，这将获得 用户帐户的标识符以存储区中的字母j开头 上图：

forkey,accountcachedstore.query("/user/j*"):print(account["id"],account["name"])

安装

所有稳定版本都上载到PyPI，因此 可以使用pip安装和升级它们：

pip install indicium

或者，您可以安装最新的开发代码-风险自负- 直接从git存储库：

pip install git://github.com/aperezdc/indicium

开发

如果您想参与，请使用常见的github工作流：

1. 克隆存储库。
2. 攻击你的克隆人
3. 发送请求以供审阅

如果您没有编程技能，您仍然可以通过reporting issues贡献 遭遇。对文档的贡献也是非常受欢迎的

灵感

• Park
• datastore（不幸的是 不支持Python3.x）。