基于未来的ndb分片函数，用于在任何规模上遍历ndb对象，用于google app engine，python标准环境
im-futurendbsharded的Python项目详细描述
#appengine task utils
这是appengine任务utils库的repo。它生成appenginetaskutils包
您可以在[此处]联机找到该包（https://pypi.python.org/pypi/appengineaskutils）。
您还需要设置自动售货机，请参见[此处的应用程序引擎自动售货机说明]（https://cloud.google.com/app engine/docs/python/tools/using-libraries-python-27）。
此decorator函数设计用于替换[延迟]（https://cloud.google.com/appengine/articles/deferred）。
对于taskutils.task，您需要将以下内容添加到app.yaml和/或\<；servicename \>；.yaml文件：
handlers:
-url://u ah/task/*
script:taskutils.app
login:admin
此规则为任务创建一个通用处理程序，以便将工作延迟到后台推送任务。
您的模块如下：
from taskutils import task
做一些事情…
只需正常调用函数，例如：
这是可能的，因为使用了[yccloudpickle]（https://medium.com/the infinite machine/python-function-serialization-with-yccloudpickle-b2ff6b2ad5da.zei3n0ibu）作为底层序列化库。
包括其他函数：
def myouterfunction（mapf）：
@task
def myinnerfunction（objects）：
对于对象中的对象：
mapf（object）
…获取一些对象列表…
对于objects列表中的对象：
myinnerFunction（对象）
def dosomethingWithObject（对象）：
…对某个对象执行操作…
正在后台对函数和参数进行序列化和反序列化。
将后台任务排队时，应用程序引擎任务和任务队列库可以接受一组参数。您可以将这些传递给装饰器：
@task（queue=“myqueue”，countdown=5）
def anotherfunction（）：
…做一些事情…
在**类google.appengine.api.taskqueue.task（payload=none，\*\*kwargs）**下，[此处]（https://cloud.google.com/appengine/docs/python/refdocs/google.appengine.api.taskqueue）提供了任务所允许的参数的详细信息。task decorator支持两个额外的函数，具体如下。
做一些事情……
somefunction task=task（somefunction，queue=“myqueue”）
然后，当您准备好时可以调用task返回的函数：
somefunctiontask（1，2）
您也可以同时执行这两个步骤：
task（somefunction，queue=“myqueue”）（1，2）
例如：
@task（transactional=true）
def myserioustransactionaltask（）：
…
\includeheaders
您还需要接受函数中的headers参数。
@task（includeheaders=true）
def myfunctionwithheaders（amount，headers）：
…Stuff…
MyFunctionWithHeaders（10）
App Engine将有用信息以标题形式传递给您的任务，例如x-app engine-taskretrycount。
但是@task使用了一个形式为/\&ah/task/\<；module\>；/\<；function\>；的url，例如：
///u ah/task/mymodule/somefunction
，这使得调试更加容易。
这是appengine任务utils库的repo。它生成appenginetaskutils包
您可以在[此处]联机找到该包（https://pypi.python.org/pypi/appengineaskutils）。
您还需要设置自动售货机，请参见[此处的应用程序引擎自动售货机说明]（https://cloud.google.com/app engine/docs/python/tools/using-libraries-python-27）。
此decorator函数设计用于替换[延迟]（https://cloud.google.com/appengine/articles/deferred）。
对于taskutils.task，您需要将以下内容添加到app.yaml和/或\<；servicename \>；.yaml文件：
handlers:
-url://u ah/task/*
script:taskutils.app
login:admin
此规则为任务创建一个通用处理程序，以便将工作延迟到后台推送任务。
您的模块如下：
from taskutils import task
做一些事情…
只需正常调用函数，例如：
这是可能的，因为使用了[yccloudpickle]（https://medium.com/the infinite machine/python-function-serialization-with-yccloudpickle-b2ff6b2ad5da.zei3n0ibu）作为底层序列化库。
包括其他函数：
def myouterfunction（mapf）：
@task
def myinnerfunction（objects）：
对于对象中的对象：
mapf（object）
…获取一些对象列表…
对于objects列表中的对象：
myinnerFunction（对象）
def dosomethingWithObject（对象）：
…对某个对象执行操作…
正在后台对函数和参数进行序列化和反序列化。
将后台任务排队时，应用程序引擎任务和任务队列库可以接受一组参数。您可以将这些传递给装饰器：
@task（queue=“myqueue”，countdown=5）
def anotherfunction（）：
…做一些事情…
在**类google.appengine.api.taskqueue.task（payload=none，\*\*kwargs）**下，[此处]（https://cloud.google.com/appengine/docs/python/refdocs/google.appengine.api.taskqueue）提供了任务所允许的参数的详细信息。task decorator支持两个额外的函数，具体如下。
做一些事情……
somefunction task=task（somefunction，queue=“myqueue”）
然后，当您准备好时可以调用task返回的函数：
somefunctiontask（1，2）
您也可以同时执行这两个步骤：
task（somefunction，queue=“myqueue”）（1，2）
例如：
@task（transactional=true）
def myserioustransactionaltask（）：
…
\includeheaders
您还需要接受函数中的headers参数。
@task（includeheaders=true）
def myfunctionwithheaders（amount，headers）：
…Stuff…
MyFunctionWithHeaders（10）
App Engine将有用信息以标题形式传递给您的任务，例如x-app engine-taskretrycount。
但是@task使用了一个形式为/\&ah/task/\<；module\>；/\<；function\>；的url，例如：
///u ah/task/mymodule/somefunction
，这使得调试更加容易。
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