基于功能性mri数据的血流动力学响应函数估计模块

hrf_estimation的Python项目详细描述


这是一个python包,它为 联合估计hrf和激活模式(aka-beta图) 功能磁共振成像(粗体)信号。

如果您使用本软件,请(至少)引用下列论文之一

“编码和解码模型的数据驱动hrf估计”, 费边·佩德雷戈萨、迈克尔·艾肯伯格、菲利浦·齐尤伊、伯特兰·蒂里翁和 亚历山大葛兰夫特。网址:http://hal.inria.fr/hal-00952554/en

“hrf估计提高了fmri编解码的灵敏度 模型”,Fabian Pedregosa,Michael Eikenberg,Bertrand Thirion和 亚历山大葛兰夫特。网址:http://hal.inria.fr/hal-00821946/en

https://raw.github.com/fabianp/hrf_estimation/master/doc/estimation_natural_images.png

安装

hrf_estimation是一个纯python包,可以通过python包索引(pypi)安装:

pip install -U hrf_estimation

您还可以从PYPI website下载源代码 或者从github

文档

文档和函数参考可在https://pythonhosted.org/hrf_estimation/

开发

最新版本总是可以从git repository中获取。请随意提交 问题或修补程序。

作者

Fabian Pedregosa<;f@bianp.net>;

迈克尔·艾肯伯格<;michael.eickenberg@nsup.org>;

感谢

Yaroslav Halchenko,错误报告

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