人类第一人工智能(H1ST)

h1st的Python项目详细描述


庆祝H1st人工智能的发布!:tada: ^{1}$

加入人类第一次人工智能革命

“我们人类有。。可以与强大的人工智能混合的洞察力。。帮助推动社会向前发展。第二,我们还必须在我们的技术中直接建立信任。。第三,我们开发的所有技术都必须具有包容性和对每个人的尊重。“
-Satya Nadella,微软首席执行官

作为工业人工智能领域的开拓者,我们在Arimo Panasonic的团队发现Satya Nadella的观察是强大和有先见之明的。许多来之不易的经验教训引导我们采用这种方法,我们称之为人类第一人工智能(H1stAI)。在

今天,我们很高兴与您和开源数据科学社区分享这些想法和H1stAI的具体实现!在

学习关键概念

人本AI(H1stAI)解决了现实世界数据科学中的三个关键挑战:

  1. Industrial AI需要人的洞察力:在许多重要的应用中,没有足够的数据用于ML。例如,去年的产品数据不适用于今年的新模型。或者,尚未装运的设备显然没有数据历史可言。H1st将人类知识和任何可用的数据结合起来,使智能系统成为可能,公司可以实现更早的上市时间。在

  2. 数据科学家需要人类工具:今天的工具是为了竞争而不是为了合作。当多个数据科学家在同一个项目上工作时,他们实际上在竞争谁能建立更好的模型。H1st将一个大的建模问题分解成更小、更简单的部分。这使得真正的协作和高生产率成为可能,其方式类似于成熟的软件工程方法。在

  3. AI需要人的信任:当缺乏用户信任时,无法部署AI模型。人工智能日益面临监管挑战。H1st支持多层次的模型描述和解释,实现透明和可信的人工智能。在

开始吧

H1st运行在python3.7或更高版本上。使用pip3 install h1st安装。在

要开始一个简单的示例,请看一下forecasting example。H1st模型API被设计成在笔记本电脑(如examples/Forecasting/notebooks/forecast.ipynb)中以及在模型和组件可导入的结构化项目(如examples/Forecasting/models/forecast.py)中良好地交互。在

要完全理解H1st的原理和特性,请查看H1st AI Tutorial。在

阅读教程和API文档

H1st教程和API文档开始,h1st.ai。在

加入并学习我们的开源社区

我们正在与开源社区合作。对于Arimo Panasonic,用例包括工业应用,如网络安全、预测性维护、故障预测、家庭自动化、航空电子和汽车体验管理等

我们希望看到您的用例和您对开源H1stAI的贡献。在

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