TensorFlow远程操作的GraphPipe帮助程序
graphpipe-tf的Python项目详细描述
TensorFlow的图形管道帮助程序
此包包含用于将GraphPipe与TensorFlow一起使用的帮助程序和示例。 它包含一个新的tensorflow插件操作，该操作调用 从本地TensorFlow图中绘制远程模型。新的行动 称为远程操作，并使用libcurl和 图形管道协议。
此外，还根据远程操作包括一个新的keras层。这个 允许您在进行远程调用的keras模型中包含一个层。
最后，还提供了在python中提供tensorflow模型的各种示例。
对于生产，更高性能的服务器
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示例列表
- Jupyter Notebook: serving and querying VGG with GraphPipe
- Complete client/server example
- Simple tensorflow model server
- Keras to GraphDef
- Using a remote operation
- Tensorflow graph to GraphDef
构建
手动构建需要安装一些库，但是makefile 很乐意在Docker容器中为您运行构建。
make build
请参见build_linux.sh，以获取除libcurl之外的其他头文件
需要建立C库。（来自TensorFlow和FlatBuffers）
如果您成功地构建了C库，则要构建安装包：
python setup.py bdist_wheel
请注意，这些不是manylinux控制盘，取决于正在安装的libcurl
欢迎加入QQ群-->： 979659372
