结构化信息处理库:解析、解释、转换等。

graph-talk的Python项目详细描述


Graph-Talk

Graph Talk是一个用于结构化数据处理的库,用于解决解析等任务, 以简单易懂的方式解释或转换。

该库使用3个关键概念来实现这一目标:一个 信息及其处理;模型与 流程;以及用于识别输入消息的处理程序事件方法。

Features

  • 易于学习的架构
  • 高度可定制
  • 纯Python 2.7.5或更高版本
  • 占地面积很小
  • DOT导出(实验)

检查文档的docsexamples文件夹中的示例 使用图表语言进行词汇转换、解释和转换。

Installation

来自pypi

$ pip install graph-talk

易于安装:

$ easy_install graph-talk

克隆自github

$ git clone git://github.com/krvss/graph-talk.git

设置工具:

$ cd graph-talk
$ sudo python setup.py install

测试:

$ python setup.py test

带有sphinx

的文档
$ sphinx-build -b html docs docs/html

Support

如果您在使用项目时遇到问题,请在github上创建issue

Copyrights and License

graph-talk受Apache软件许可证保护检查LICENSE文件 细节。

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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