贝叶斯优化工具箱
GPyOpt的Python项目详细描述
gpyopt
==
使用[gpy]进行高斯过程优化（http://sheffieldml.github.io/gpy/）。使用不同的采集功能执行全局优化在其他功能中，可以使用GPyOpt优化物理实验（顺序或分批），并调整机器学习算法的参数它能够通过稀疏高斯过程模型处理大型数据集。
*[gpyopt主页]（http://sheffieldml.github.io/gpyopt/）
*[教程笔记本]（http://nbviewer.ipython.org/github/sheffieldml/gpyopt/blob/master/manual/index.ipynb）
*[联机文档]（http://gpyopt.readthedocs.io/）
[！[许可证]（https://img.shields.io/badge/license bsd blue.svg）（http://opensource.org/licenses/bsd-3-clause）[！[开发网站]（https://travis-ci.org/sheffieldml/gpyopt.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/SheffieldML/GPyOpt）[！[covdevel]（http://codecov.io/github/sheffieldml/gpyopt/coverage.svg？branch=master）（http://codecov.io/github/sheffieldml/gpyopt？branch=master）[！[研究软件影响]（http://depsy.org/api/package/pypi/gpyopt/badge.svg）（http://depsy.org/package/python/gpyopt）
howpublished={\url{http://github.com/SheffieldML/GPyOpt}，
year={2016}
}
=>入门
===
使用pip安装GPyOpt的最简单方法是使用pipubuntu用户可以做到：
``bash
sudo apt get install python pip
pip install gpyopt
```
克隆github中的存储库并将其添加到$pythonpath中。
``bash
git克隆https://github.com/sheffieldml/gpyopt.git
cd gpyopt
python setup.py develop
````
dependencies:
-
-gpy
-paramz
-numpy
-scipy
-matplotlib
-direct（可选）
-cma（可选）
-pydoe（可选）
-sobol_seq（可选）
BB/K011197/1）（http://staffwww.dcs.shef.ac.uk/people/n.lawrence/projects/recombination/）“使用CHO细胞基因组资源将重组基因序列与蛋白质产品可制造性连接起来”
*见GPY资助确认书
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使用[gpy]进行高斯过程优化（http://sheffieldml.github.io/gpy/）。使用不同的采集功能执行全局优化在其他功能中，可以使用GPyOpt优化物理实验（顺序或分批），并调整机器学习算法的参数它能够通过稀疏高斯过程模型处理大型数据集。
*[gpyopt主页]（http://sheffieldml.github.io/gpyopt/）
*[教程笔记本]（http://nbviewer.ipython.org/github/sheffieldml/gpyopt/blob/master/manual/index.ipynb）
*[联机文档]（http://gpyopt.readthedocs.io/）
[！[许可证]（https://img.shields.io/badge/license bsd blue.svg）（http://opensource.org/licenses/bsd-3-clause）[！[开发网站]（https://travis-ci.org/sheffieldml/gpyopt.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/SheffieldML/GPyOpt）[！[covdevel]（http://codecov.io/github/sheffieldml/gpyopt/coverage.svg？branch=master）（http://codecov.io/github/sheffieldml/gpyopt？branch=master）[！[研究软件影响]（http://depsy.org/api/package/pypi/gpyopt/badge.svg）（http://depsy.org/package/python/gpyopt）
howpublished={\url{http://github.com/SheffieldML/GPyOpt}，
year={2016}
}
=>入门
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使用pip安装GPyOpt的最简单方法是使用pipubuntu用户可以做到：
``bash
sudo apt get install python pip
pip install gpyopt
```
克隆github中的存储库并将其添加到$pythonpath中。
``bash
git克隆https://github.com/sheffieldml/gpyopt.git
cd gpyopt
python setup.py develop
````
dependencies:
-
-gpy
-paramz
-numpy
-scipy
-matplotlib
-direct（可选）
-cma（可选）
-pydoe（可选）
-sobol_seq（可选）
BB/K011197/1）（http://staffwww.dcs.shef.ac.uk/people/n.lawrence/projects/recombination/）“使用CHO细胞基因组资源将重组基因序列与蛋白质产品可制造性连接起来”
*见GPY资助确认书
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