数据分析项目的项目管理。
Gloo的Python项目详细描述
一个用于ipython的数据项目管理器提供了用python管理数据项目的实用工具和功能。需要使用ipython和pandas。
一个快速工作流示例：：
‘np’））
proj.create_project（）
Introduction
==
更多。这些都是必须经常做的事，但这不是有趣的部分。
proj.create_project（）options
-----------------------------
``project_name``：这是一个字符串，它是您的项目的名称。
current config options:
``full_structure``如果为true，则显示下面的文件夹结构大纲。默认情况下，
创建较小的项目，即false。
``packages``调用
``load`project（）`时要加载的python包字符串列表。默认为空。如果您想给
包起别名，可以将元组传递给列表。``['scipy'，（'numpy'，'np'）]``
将scipy导入为scipy，numpy导入为np。
``logging``调用
``load`project（）``时指示是否启动日志记录的布尔值。默认为false。
``svn``将列表或字符串传递给init版本控制。目前支持
git和bzr。`` svn=['git'，'bzr']``将同时初始化这两个选项。
这些选项保存在
项目目录根目录下名为.glo的pickled文件中。
配置已加载到字典中。
2.data是加载到环境中的“data”目录。这是递归完成的，这样您就可以有子目录了。如果这样做，则
数据文件的父文件夹将前置到数据文件``folder_file`。该计划是
使预处理成为可选的。
3。运行“munge”目录中的文件。在这个文件夹中，您可以放置预处理数据所需的文件。
4。将导入“lib”目录中的文件。这个文件夹是
放置要作为模块加载的文件的位置。所以如果lib目录中有
utility.py。加载项目时，将在命名空间中提供
实用程序。
5。配置中指定的包将加载到环境中。
6。日志记录开始
文件夹结构
---------
完整结构如下：：
data/：data
doc/：documentation
diagnostics/：自动检查数据问题
graphs/：graph-residential
lib/：实用函数
munge/：预处理脚本
profiling/：基准性能
reports/：您将生成的报告
tests/：tests
您可以执行的其他操作
-
您可以更新配置。假设你有``packages=['numpy']``但是一旦
你完成了这个项目，你就会意识到你需要熊猫，你想把它加载为PD。很容易在将来更新此内容：
>；proj.packages
['numpy']
>；proj.packages.append（（'pandas'，'pd'）
>；proj.save_project（）
，这样下次将项目panda加载为pd时，就可以使用了。
y/+archive/pythonxy devel>；`
*gloo目前在windows上不受支持
contribution
===
，因为这个项目处于早期状态，我希望任何人和每个人都能帮忙。我认为这对于那些使用python开发数据项目的人来说非常有价值。
太棒了。
一个快速工作流示例：：
‘np’））
proj.create_project（）
Introduction
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更多。这些都是必须经常做的事，但这不是有趣的部分。
proj.create_project（）options
-----------------------------
``project_name``：这是一个字符串，它是您的项目的名称。
current config options:
``full_structure``如果为true，则显示下面的文件夹结构大纲。默认情况下，
创建较小的项目，即false。
``packages``调用
``load`project（）`时要加载的python包字符串列表。默认为空。如果您想给
包起别名，可以将元组传递给列表。``['scipy'，（'numpy'，'np'）]``
将scipy导入为scipy，numpy导入为np。
``logging``调用
``load`project（）``时指示是否启动日志记录的布尔值。默认为false。
``svn``将列表或字符串传递给init版本控制。目前支持
git和bzr。`` svn=['git'，'bzr']``将同时初始化这两个选项。
这些选项保存在
项目目录根目录下名为.glo的pickled文件中。
配置已加载到字典中。
2.data是加载到环境中的“data”目录。这是递归完成的，这样您就可以有子目录了。如果这样做，则
数据文件的父文件夹将前置到数据文件``folder_file`。该计划是
使预处理成为可选的。
3。运行“munge”目录中的文件。在这个文件夹中，您可以放置预处理数据所需的文件。
4。将导入“lib”目录中的文件。这个文件夹是
放置要作为模块加载的文件的位置。所以如果lib目录中有
utility.py。加载项目时，将在命名空间中提供
实用程序。
5。配置中指定的包将加载到环境中。
6。日志记录开始
文件夹结构
---------
完整结构如下：：
data/：data
doc/：documentation
diagnostics/：自动检查数据问题
graphs/：graph-residential
lib/：实用函数
munge/：预处理脚本
profiling/：基准性能
reports/：您将生成的报告
tests/：tests
您可以执行的其他操作
-
您可以更新配置。假设你有``packages=['numpy']``但是一旦
你完成了这个项目，你就会意识到你需要熊猫，你想把它加载为PD。很容易在将来更新此内容：
>；proj.packages
['numpy']
>；proj.packages.append（（'pandas'，'pd'）
>；proj.save_project（）
，这样下次将项目panda加载为pd时，就可以使用了。
y/+archive/pythonxy devel>；`
*gloo目前在windows上不受支持
contribution
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，因为这个项目处于早期状态，我希望任何人和每个人都能帮忙。我认为这对于那些使用python开发数据项目的人来说非常有价值。
太棒了。
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