GIST框架：用于分析和可视化（积分场）光谱数据的多用途工具
gistPipeline的Python项目详细描述
GIST框架：用于分析和可视化（积分场）光谱数据的多用途工具
GIST是一个方便的，一体化的框架，用于科学分析全归约（积分场） 光谱数据。它完全是用Python3编写的，从准备输入数据开始执行所有步骤 出版质量图制作的科学分析。在
在它的默认实现中，它提取恒星运动学，执行发射线分析，导出恒星 从全光谱拟合以及通过测量 吸收线强度指数。为此，要点是利用众所周知的pPXF和GandALF例程。在 此外，该框架不特定于任何仪器或分析技术，并且提供了简单的修改方法 以及进一步的发展，如模块化代码体系结构。事实上，它不仅仅是一个整齐的组合 现有的拟合程序，但在 各种科学目标。在
该软件还具有专门的可视化程序Mapviewer的特点，它有一个复杂的图形用户 接口。这使得所有测量，特别是地图，观测光谱的简单，完全交互的绘图， 拟合，残差，以及恒星形成历史和模型的权重分布。在
一个精心设计的Python本地并行化在从笔记本到集群的各种机器上实现和测试。在
到目前为止，GIST框架已经成功地应用于MUSE，PPAK（加州）的低红移和高红移数据， 以及其他模拟数据和模拟数据。在
文件
对于GIST框架的详细文档，包括安装、配置和 {请参阅教程}
引用要点和分析程序
如果您将此软件框架用于任何出版物，请引用Bittner等人，2019（A&A，628，A117； https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2019A%26A...628A.117B）并将其ASCL条目（http://ascl.net/1907.025）包含在 脚注。在
我们提醒用户，如果在 分析。在默认的GIST实现中，这些是自适应Voronoi细分例程（Cappellari&Copin 2003），惩罚像素拟合方法（pPXF；Cappellari&Emsellem 2004；Cappellari 2017），pyGandALF例程 （Sarzi等人，2006年；Falcon Barroso等人，2006年；Bittner等人，2019年），线路强度测量程序（Kuntschner 等人，2006年；Martin Navarro等人，2018年），以及教程中包含的MILES模型（Vazdekis等人，2010年）。在
免责声明
虽然我们提供这个软件作为一个方便的，一体化的框架，分析积分场光谱 数据，这是至关重要的，用户确切地了解所涉及的分析方法是如何工作的。我们警告 任何这些分析方法的不当使用，无论是否在主旨框架内执行，都将 可能导致虚假或错误的结果，正确使用这些结果完全由用户负责。同样， 在打算派生高级数据产品之前，用户应该充分了解输入数据的属性。 因此，这种软件框架不应该被简单地当作一个黑匣子来采用。为此，我们敦促任何用户 熟悉输入数据和分析方法，以及它们的实现。在
致谢
我们感谢Harald Kuntschner和Michele Cappellari允许他们将代码与此一起分发 软件包。我们还感谢Alexandre Vazdekis允许加入MILES图书馆。框架使 As的使用tropy是一个社区开发的天文学核心Python包（Astropy Collaboration等人，2013年、2018年），作为 还有NumPy，SciPy和Matplotlib。在
许可证
本软件按原样提供，不作任何保证。非商业用途的使用许可 授予。如果本版权和免责声明是 包含在软件的所有副本中。不允许重新分发代码，无论是否修改。所有其他权利 保留。在
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