规范化来自各种注释工具的效果（snpeff、vep）
geneimpacts的Python项目详细描述
给定单个变量的多个snpeff、vep或bcftools结果注释，为每个注释获取一个可排序的python对象。
这是为了提供一个一致的接口 不同的变体注释，如fromsnpEff ANN field和VEP CSQ field。 以及BCFTools consequence field
这将在gemini中使用，但也应该是 一般用途。
设计
有一个effect基类和一个子类，分别用于snpEff、一个用于VEP、一个用于BCFT
Effect对象是可排序的（通过{le}），应该有一个{u eq}方法，以便我们可以使用functools.total_ordering来提供其他比较运算符。
给定两个effects对象，a和b：a < b == True如果b的severity大于a
我们将有一个类方法：`Effect.top_severity（[eff1，…]EFN]）如果存在的话，将返回单个最高服务器。 最高级别的领带列表
严重性规则：
给定2个注释，a和ba比b严重，如果：
- b是假基因，a不是
- a是编码的，b不是
- a的严重性高于b（见下文）
- 多酚，然后筛
- 是吗？？？成绩单长度？（我们无法访问此内容）。
严重性
严重性基于impacts from VEP 以及impacts from snpEff通过将MEDIUM重命名为MED并将MODIFIER重命名为LOW，我们将HIGH、MEDIUM、LOW、MODIFIER从4个类别减少到3
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