没有项目描述
Gangli的Python项目详细描述
#坏蛋
ganglipy是一个神经网络的集合，被评价为最适合某些类型的任务。
#进行中
##自动OCR
这里的第一个项目是尝试使用一个隐藏层识别所有60000个unicode字符。
已证明完全连接的输入和输出层足以识别16x16 Unicode图像，甚至可以 预测从未见过的人物。
啊！[ocr示例]（https://i.imgur.com/2mwf7XQ.jpg）
- 但是，当看到足够多的字符时，“预测从未见过的字符”会变为噪声，因此另一层是
- 需要进行这种“变化”，并在无法完全预测时保持现实的猜测。
##Unicode regognition测试
我用于auto-ocr的unicode识别测试需要被抽出并放入一个单独的测试中，然后 评估库。
#安装
当前没有可用的pip存储库。一旦自动ocr完成，它将被拉到自己的回购和 将作为一项要求添加到本文档中。
#许可证
Ganglipy是根据 [GNU AGPL v3.0]（https://choosealicense.com/licenses/agpl-3.0）
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