银河系
galaxy2galax的Python项目详细描述
#甲氧基2甲氧基
galaxy2galaxy，简称g2g，是一个模型库、数据集和实用程序库，用于基于tensor2传感器库构建天文图像的生成模型。与t2t类似，本项目的目标是加速机器研究 应用于天文图像处理问题的学习模型。
##安装
使用PIP可以轻松安装G2G： ` $ pip install galaxy2galaxy `
如果由于galsim依赖关系安装失败，请检查galsim[install 指南]（https://github.com/GalSim-developers/GalSim/blob/releases/2.1/INSTALL.md）来修复它。
##用法
以本机像素比例和图章大小生成Cosmos 25.2样本：
`bash $ g2g-datagen--problem=img2img_cosmos--data_dir=data/img2img_cosmos ` 它使用galsim绘制邮票并将其保存为tfrecord格式，然后可用于培训。
要使用此数据训练自动编码器： `bash $ g2g-trainer--data_dir=data/img2img_cosmos--output_dir=training/cosmos_ae--problem=img2img_cosmos--model=continuous_autoencoder_basic--train_steps=2000--eval_steps=100--hparams_set=continuous_autoencoder_basic `
欢迎加入QQ群-->： 979659372
