数值及其不确定度构成了不确定度中给定数量的有效数字。
fvalue的Python项目详细描述
py格式值
使用适当的有效数字和匹配的小数位，格式化实验值及其不确定度。在
安装
要安装fvalue，请运行：
pip install fvalue
示例
以下示例展示了库的核心功能。在
^{pr2}$使用
使用FormattedValue的实例生成实验量及其不确定性的字符串表示。
值的错误中有效数字的数目在实例化时设置。
值的小数位数始终与格式化字符串中的错误的小数位匹配。
小指数是用科学数字自动格式化的小数值。在
舍入
格式化中使用的舍入策略是decimal库的取整策略，即：ROUND_HALF_EVEN、ROUND_05UP、ROUND_CEILING、ROUND_DOWN、ROUND_FLOOR、ROUND_HALF_DOWN、ROUND_HALF_UP和{FormattedValue.RoundingOption的枚举使用。
默认情况下，ROUND_HALF_EVEN用于减轻某些偏差。在
模板
模板允许在字符串中放置舍入值、误差、十进制指数和可选单位。
使用formatted实例的formatted方法，可以使用字符串和可调用模板。在
如果给定模板是字符串，则：
{0}对应舍入值{1}对应舍入误差{2}对应于科学记数法中的十进制指数{3}对应于单位。在
例如，"({0} ± {1}) x 10^{2} {3}"将为值为10、错误1、单位为"m"的格式化值生成{
如果一个给定的模板是一个函数，那么它应该具有类型签名Callable[[str, str, str, str], str]，参数为(value: str, error: str, exponent: str, units: str) -> str。
一个这样的模板可以在FormattedValue.NATURAL_TEMPLATE访问。在
可以使用各种模板来加快格式化字符串的生成。
默认模板用于SIUNITX，可在FormattedValue.SIUNITX_TEMPLATE访问，并生成"\SI{{0} \pm {1} e{2}}{{3}}"形式的字符串。
其他模板包括：Formatted.SIUNITX_VALUE_TEMPLATE，Formatted.SIUNITX_ERROR_TEMPLATE，Formatted.SIUNITX_NUM_TEMPLATE，Formatted.SIUNITX_NUM_VALUE_TEMPLATE，Formatted.SIUNITX_NUM_ERROR_TEMPLATE。在
乘数
FormattedValue实例的formatted方法允许对实例的值和错误应用乘数。
这样就可以使用国际单位制进行数据处理，并在报告中使用带前缀的单位来表示结果。在
关于
作者
- Marc Antoine Ouimet-MartyO256
许可证
这个项目是由麻省理工学院授权的。参见LICENSE.md 详细信息请存档。在
- 项目
标签：
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