fuzzyparsers 0.9.0

介绍和示例

fuzzyparsers库提供了一个小的函数集合来清理 自由形式的用户输入。目前它的主要价值是灵活的日期。 分析器。该库力求在解析日期时具有本地智能。

这个库有两个主解析器。第一个是前缀解析器，它比较 字符串返回字符串列表的唯一元素 与前缀匹配。如果匹配不唯一，则引发异常。

>>> from fuzzyparsers import fuzzy_match
>>> fuzzy_match(['aab','bba','abc'],'aa')
'aab'
>>> fuzzy_match(['aab','bba','abc'],'a')  # two strings starting with 'a'.
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: ambiguous match for 'a'

第二个解析器以各种格式分析日期并返回datetime.date。 反对。接受的格式包括：

jan 12, 2003
jan 5
2004-3-5
+34 -- 34 days in the future (relative to todays date)
-4 -- 4 days in the past (relative to todays date)

例如：

>>> from fuzzyparsers import parse_date
>>> parse_date('jun 17 2010') # my youngest son's birthday
datetime.date(2010, 6, 17)

库允许设置默认日期来填充 日期（如年份）。默认情况下，没有一年的日期将给出 本年度。

>>> from fuzzyparsers import DateParser
>>> import datetime
>>> DateParser(today=datetime.date(2013, 3, 1)).parse_date('feb 3')
datetime.date(2013, 2, 3)

待办事项

我们希望支持以下功能：

• 分析时间字符串，如“上午10点”和“下午2点3点”
• A“[0-9]*[0-9]*”一个月第一次，一天第二次 应返回最接近的月/日组合。例如， “12-3”将于今年或去年12月3日回归。

更改日志

• 0.9.0-支持Python3
• 0.8.0-换成麻省理工学院的执照，因为我不明白为什么我在乎 此包的GPL。
• 0.7.3-修复了本地月日订单问题（感谢Treeve获得 开始了。
• 0.7.2-添加文档测试和“2012年3月”日期格式；文档测试脚本
• 0.7.1-安装修复程序
• 0.7-彻底检查日期解析API以支持相对日期（不一定 相对于当前日期）
• 0.6.x-首次公开发布和一系列文档/安装更正

安装

fuzzyparsers由joel b.mohler编写，并根据 麻省理工学院的执照。

使用以下命令运行扩展文档测试：

python -m doctest fuzzyparsers/*.py
python -m doctest README.txt

要安装fuzzyparser，请执行普通的python操作（可能是根操作）：

python setup.py install

或：

pip install fuzzyparsers