美联储经济数据（FRED）
FRB的Python项目详细描述
联邦储备经济数据（FRED）客户机
============================
与联邦储备银行的
FRED API接口的Python客户机。我们的目标是为python中与fred相关的编程提供一个简单的、有案可稽的
解决方案。
有关在python中与fred交互的其他方法，请参见
`mortada/fredapi``或'zachwill/fred``.
。_ mortada/fredapi:https://github.com/mortada/fredapi
。_扎克威尔/弗雷德：https://github.com/zachwill/fred
…注：
这是独立于美联储银行开发和维护的第三方客户。因此，它不是该机构的附属机构或支持机构。
如果您注意到兼容性问题，
请通知use，我们将努力解决该问题。
基本用法
----
：
from fred import fred
fr=fred（api-key='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456'，response-type='dict'）
params={
"限制"：2，
"标记名"："贸易；货物"
}
res=fr.category.series（125，params=params）
对于res中的记录：
print（record）
功能
——
此客户端是为用户提供一个直观的
和有效的框架，用于在python中向fred api发出请求。因此，我们的主要功能是
能够与fred web服务交互。
全面的查询支持
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
从fred和alfred中提供的所有5个数据组中请求经济数据。
有关参考，数据组包括在下面。
`圣路易斯联邦储备银行（Federal Reserve Bank of St.Louis`` u）如需其他文件，
或单击特定查询直接转到该查询的文件。
。_圣路易斯联邦储备银行：https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/
**categories**
*`fred/category`-获取类别。
*`fred/category/children`-获取指定父类别的子类别。
*`fred/category/related`-获取类别的相关类别。
*`fred/category/series`-获取类别中的系列。
*`fred/category/tags`-获取类别的标记。
*`fred/category/related`-获取类别的相关标记。
……_ fred/category:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/category.html
。_ fred/category/children:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/category_children.html
。_ fred/category/related:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/category\u related.html
_ fred/category/series:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/category\u series.html
。_ fred/category/tags:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/category_tags.html
。_ fred/category/related_tags:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/category_related_tags.html
**releases**
*`fred/releases`-获取所有经济数据的发布日期。
*` fred/release`—获取经济数据的发布。
*`fred/release/dates`—获取经济数据发布的发布日期。
*`fred/release/series`—获取经济数据发布的系列。
*`fred/release/sources`—获取经济数据发布的源。
*` fred/release/tags`-获取发布的标记。
*`fred/release/related`u tags`-获取发布的相关标记。
…_ fred/releases:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/releases.html
。_ fred/releases/dates:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/releases\u dates.html
。_弗雷德/释放：https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/release.html
。_ fred/release/dates:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/release\u dates.html
。_ fred/release/series:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/release\u series.html
。_ fred/release/sources:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/release\u sources.html
。_ fred/release/tags:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/release_tags.html
。_ fred/release/related_tags:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/release_related_tags.html
**series**
*`fred/series`-获取经济数据系列。
*`fred/series/categories`-获取经济数据系列的类别。
*` fred/series/observations`—获取经济数据系列的观测值或数据值。
*`fred/series/search`—获取与关键字匹配的经济数据系列。
*`fred/series/release`—获取经济数据系列的发布。
*`fred/series/search/tags`—获取序列搜索的标记。
*`fred/series/search/related\u tags`-获取序列搜索的相关标记。
*`fred/series/tags`-获取经济数据序列的标记。
*`fred/series/updates`-获取经济数据序列，根据在fred上更新观测数据时的排序服务器。
*`fred/series/vintagedates`-获取修订系列数据值或发布新数据值的历史日期。
…_ fred/series:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/series.html
。_ fred/series/categories:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/series\u categories.html
。_ fred/series/observations:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/series\u observations.html
。_ fred/series/release:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/series\u release.html
。_ fred/series/search:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/series\u search.html
。_ fred/series/search/tags:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/series_search_tags.html
。_ fred/series/search/related_tags:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/series_search_related_tags.html
。_ fred/series/tags:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/series\u tags.html
。_ fred/series/updates:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/series\u updates.html
。_ fred/series/vintagedates:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/series懔vintagedates.html
**sources**
*`fred/sources`-获取所有经济数据源。
*`fred/source`-获取经济数据源。
*`fred/source/releases`-获取来源。
…_ fred/sources:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/sources.html
。_ fred/source:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/source.html
。_ fred/source/releases:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/source懔releases.html
**tags**
*`fred/tags`-获取所有标记，搜索标记，或按名称获取标记。
*`fred/related廑tags`-获取一个或多个标记的相关标记。
*`fred/tags/series`-获取序列匹配标记。
_ fred/tags:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/tags.html
。_ fred/related_tags:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/related_tags.html
。_ fred/tags/series:https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/tags\u series.html
允许您将更多时间集中在数据集成和分析上，而较少关注响应处理。如果您更喜欢来自fred的原始响应，
以便可以执行自己的响应解析，只需将"response_type`
设置为*xml*或*json*（标准fred响应）。否则，自动将数据转换为逗号、制表符或管道分隔的值、python字典、pandas数据帧或numpy数组。ctionary、dataframe和array响应，试图将数据转换为更有用的数据类型。例如，"realtime_start`
和"realtime_end`"响应数据会自动从字符串转换为*datetime64*numpy数据类型。类似地，计数
和id（如果适用）转换为*int*，而观察
度量转换为*float*
。_ fva-label:
fred vs.alfred
----
fred代表美联储经济数据。fred经常包含每年、每季度、每月、每周和每天更新的美国宏观和区域经济时间序列。
alfred代表美联储的存档经济数据。alfred通过添加值最初发布并随后修订时的实时时段来存档fred数据。
fred和alfred使用相同的web服务。正如"联邦储备银行文件"中指出的，
大多数用户都对fred感兴趣。因此，银行已选择默认参数
，以满足fred用户的需要。如果您想在给定的时间段内访问alfred，只需向处理您的请求的函数传递相关的"real time\u start"和"realtime\u end"参数，就可以提供
实时时间段。_联邦储备银行文件：https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/fred撸vs撸alfred.html
contents
--
。目录树：：
：maxdepth:2
usage
api
license
----
copyright（c）2016 Aleksandar Velkoski https://github.com/avelkoski
特此免费授予许可，向任何获得本软件和相关文档文件（以下简称"软件"）副本的人，无限制地处理本软件中的
，包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再授权和/或出售
本软件副本的权利，并允许向其提供该软件的人这样做，但须符合以下条件：
上述版权声明和本许可声明应包含在该软件的所有副本或实质性部分中。
任何形式的明示或暗示保证，包括但不限于适销性保证、特定用途适用性保证和非侵权性保证。在任何情况下，无论是在合同诉讼、侵权诉讼或其他诉讼中，
作者或版权所有人都不对任何索赔、损害赔偿或其他
责任负责，
与本软件无关或与本软件有关，或与本软件的使用或其他交易有关。
隶属关系
——
表
----
*：ref:`genindex`
*：ref:`modindex`
*：ref:`search`
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与联邦储备银行的
FRED API接口的Python客户机。我们的目标是为python中与fred相关的编程提供一个简单的、有案可稽的
解决方案。
有关在python中与fred交互的其他方法，请参见
`mortada/fredapi``或'zachwill/fred``.
。_ mortada/fredapi:https://github.com/mortada/fredapi
。_扎克威尔/弗雷德：https://github.com/zachwill/fred
…注：
这是独立于美联储银行开发和维护的第三方客户。因此，它不是该机构的附属机构或支持机构。
如果您注意到兼容性问题，
请通知use，我们将努力解决该问题。
基本用法
----
：
from fred import fred
fr=fred（api-key='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456'，response-type='dict'）
params={
"限制"：2，
"标记名"："贸易；货物"
}
res=fr.category.series（125，params=params）
对于res中的记录：
print（record）
功能
——
此客户端是为用户提供一个直观的
和有效的框架，用于在python中向fred api发出请求。因此，我们的主要功能是
能够与fred web服务交互。
全面的查询支持
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
从fred和alfred中提供的所有5个数据组中请求经济数据。
有关参考，数据组包括在下面。
`圣路易斯联邦储备银行（Federal Reserve Bank of St.Louis`` u）如需其他文件，
或单击特定查询直接转到该查询的文件。
。_圣路易斯联邦储备银行：https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/
**categories**
*`fred/category`-获取类别。
*`fred/category/children`-获取指定父类别的子类别。
*`fred/category/related`-获取类别的相关类别。
*`fred/category/series`-获取类别中的系列。
*`fred/category/tags`-获取类别的标记。
*`fred/category/related`-获取类别的相关标记。
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**releases**
*`fred/releases`-获取所有经济数据的发布日期。
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*`fred/release/series`—获取经济数据发布的系列。
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**sources**
*`fred/sources`-获取所有经济数据源。
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允许您将更多时间集中在数据集成和分析上，而较少关注响应处理。如果您更喜欢来自fred的原始响应，
以便可以执行自己的响应解析，只需将"response_type`
设置为*xml*或*json*（标准fred响应）。否则，自动将数据转换为逗号、制表符或管道分隔的值、python字典、pandas数据帧或numpy数组。ctionary、dataframe和array响应，试图将数据转换为更有用的数据类型。例如，"realtime_start`
和"realtime_end`"响应数据会自动从字符串转换为*datetime64*numpy数据类型。类似地，计数
和id（如果适用）转换为*int*，而观察
度量转换为*float*
。_ fva-label:
fred vs.alfred
----
fred代表美联储经济数据。fred经常包含每年、每季度、每月、每周和每天更新的美国宏观和区域经济时间序列。
alfred代表美联储的存档经济数据。alfred通过添加值最初发布并随后修订时的实时时段来存档fred数据。
fred和alfred使用相同的web服务。正如"联邦储备银行文件"中指出的，
大多数用户都对fred感兴趣。因此，银行已选择默认参数
，以满足fred用户的需要。如果您想在给定的时间段内访问alfred，只需向处理您的请求的函数传递相关的"real time\u start"和"realtime\u end"参数，就可以提供
实时时间段。_联邦储备银行文件：https://research.stlouisfed.org/docs/api/fred/fred撸vs撸alfred.html
contents
--
。目录树：：
：maxdepth:2
usage
api
license
----
copyright（c）2016 Aleksandar Velkoski https://github.com/avelkoski
特此免费授予许可，向任何获得本软件和相关文档文件（以下简称"软件"）副本的人，无限制地处理本软件中的
，包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再授权和/或出售
本软件副本的权利，并允许向其提供该软件的人这样做，但须符合以下条件：
上述版权声明和本许可声明应包含在该软件的所有副本或实质性部分中。
任何形式的明示或暗示保证，包括但不限于适销性保证、特定用途适用性保证和非侵权性保证。在任何情况下，无论是在合同诉讼、侵权诉讼或其他诉讼中，
作者或版权所有人都不对任何索赔、损害赔偿或其他
责任负责，
与本软件无关或与本软件有关，或与本软件的使用或其他交易有关。
隶属关系
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表
----
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