IIoT蜂窝式生产现场的研究/教学模拟模型。
flecsimo的Python项目详细描述
弗莱西莫
蜂窝研究/教育模型的软件组件 生产现场。这个开发是flecsimo项目的一部分（flexible 细胞制造模拟模型），由法兰克福大学发起 并由DigLL 2020共同资助（https://www.digll-hessen.de/）。在
发行说明0.1.3
此版本是一个开发版本。它并没有实现所有期望 功能，并且只有当用户做正确的事情时才承诺工作 以正确的方式。因此，它应该被视为“概念证明”， 而不是一个通用的软件。在
因此：此版本不打算用于实际学习 环境！在
安装
使用pypi install flecsimo安装可测试版本和所有
必需的python依赖项。建议安装在virtualenv中。在
除了安装pypi之外，还需要安装、配置 并运行mqtt服务器来完全操作flecsimo（例如Eclipse mosquitto， 见https://mosquitto.org）。在
测试
安装后（使用virtualenv），您将在
站点包目录和脚本中的可执行python脚本
目录。运行脚本需要设置PYTHONPATH或调用
脚本作为python解释器的参数，例如。
python Scripts\site_control.py
这个版本没有not包括uni测试脚本（因为它们还没有准备好） 尚未使用）。访问文档主页 https://confluence.frankfurt-university.de/display/FFP。如何运行的信息 很快将在那里发布一个测试场景。在
结束语：
如果您对这一概念感兴趣并希望支持我们的发展， 设计未来的用例，或只是提供反馈，请联系 维护人员。在
为什么是弗莱西莫？在
有关访问的详细信息 https://confluence.frankfurt-university.de/display/FFP
问题陈述
生产物流的当前发展-一般在 数字化或工业4.0的条款将对 未来的工作和生活世界。这一变化的关键因素是 所谓“网络物理系统”，即将IT系统集成到 物理设备。在
然而，这些系统的技术复杂性使得 非技术类，尤其是商业管理类的课程，虽然 这个话题与这些特别相关。纯软件仿真 这类系统的实现非常复杂，教学上很难使用 只是非常抽象地展示数字化的网络物理特性 因此常常是不完整的。在
计划解决方案
该项目包括硬件仿真的设计和实现 带有四个自主工作站（例如“钻孔”、“喷漆”和…）的模型 网络物理生产系统。在
工作站基于Fischertechnik培训模型，可以 位于载体模块四个区域的任何地方。 这就形成了所谓的“柔性单元生产”的网格 在工业4.0场景中强制执行。自动驾驶的 运输系统处理站与站之间的物流。在 Fischerbay现有仓库或技术培训 连接起来。该工厂配备了摄像头，使流程 传送到其他地点。在
与技术解决方案一起，该项目将提供所需的学习 材料。在
目标用户
flecsimo项目是在GPLv3+下授权的。我们希望用户 大学和教育机构从我们的解决方案中获益，但我们 也很乐意得到开放用户社区的支持 发展。在
路线图
该系统将于2020/21年冬季学期在法兰克福大学首次使用。 它将包括
- 工作站通信主干网
- 第一个物理模型 <1升i> 第一版学习材料
基于对冬季学期的评估，我们计划实施以下措施 中长期产品的特点：
- 提高稳定性
- 改进站点的管理（包括改进的GUI和模拟 驾驶舱）
- ERP数据导入程序（如SAP IDocs）
- 收集时间序列数据库中的读数（如卡夫卡）
- 逐步实现工作站与 仓库（例如AGV模型）。在
- 实施物流规划算法和数据分析
- 。。。以及我们喜欢做的一切：）
- 项目
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