自动监视flask/python web服务的演进性能。
Flask-MonitoringDashboard的Python项目详细描述
<；img src="/docs/img/header.png"width="600">；
<；br>；
烧瓶监控仪表板
<；br>；
<；h1>；
<；p align="center">；
自动监控仪表板>；烧瓶<；/a>；网络服务。
<；/p>；
<；span align="center">；
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/flask-dashboard/flask-monitoringdashboard.svg？branch=master）"（https://travis ci.org/flask dashboard/flask monitoringdashboard）
[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/flask-monitoringdashboard/badge/？版本=最新]（http://flask-monitoringdashboard.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新）
[！[codecov]（https://codecov.io/gh/flask仪表板/flask监视仪表板/branch/master/graph/badge.svg）（https://codecov.io/gh/flask仪表板/flask监视仪表板）
[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/flask monitoringdashboard.svg）（https://badge.fury.io/py/flask monitoringdashboard）
[！[PY版本]（https://img.shields.io/pypi/pyversions/flask_monitoringdashboard.svg）（https://img.shields.io/pypi/pyversions/flask_monitoringdashboard.svg）
[！[下载]（http://pepy.tech/badge/flask monitoringdashboard）（http://pepy.tech/count/flask monitoringdashboard）
[！[推特]（https://img.shields.io/twitter/url/http/shields.io.svg？style=social）（https://twitter.com/intent/tweet？text=monitor%20your%20flask%20application%20with%20the%20flask%20monitoring%20dashboard&；url=https://github.com/flask-dashboard/flask-monitoringdashboard&；hashtags=fmd，flask，python）
<；/span>；
<；p align="center">；
<；a href=""关键功能">；关键功能<；/a>；•
<；lt；<；< lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt/A&G公司t；•
<；a href="license">；许可证<；/a>；
<；/p>；
！[gif]（/docs/img/fmd_u video.gif）
让您看看哪些端点处理大量请求以及处理速度。
此外，如果您使用git，它还提供有关端点在不同版本中不断变化的性能的信息。
-**配置文件请求和端点：**
跟踪每个请求的执行路径并将其存储到数据库中。这允许您深入了解代码中哪些函数执行时间最长。由于对
端点的所有请求也合并在一起，仪表板提供了在
哪个端点中使用哪些函数的概述。
-**收集有关异常值的额外信息：*
异常值是处理比常规请求长得多的请求。
仪表板自动检测到请求是异常值，并存储有关该异常值的额外信息（堆栈跟踪、请求值、请求头、请求环境）。
-**收集有关烧瓶应用程序的附加信息：**
假设您有一个用户表，并且想知道烧瓶应用程序上注册了多少用户。
然后，可以运行以下查询："select count（*）from users；"。但这只是一个烦人的定期操作。
因此，您可以在烧瓶监控仪表板中配置此功能，该仪表板将每天（或其他时间间隔）向您提供此信息。
仪表板将自动添加到您现有的烧瓶应用程序中。
您可以查看默认情况下，使用默认端点的结果（这可以配置为另一个route）：
[/dashboard]（http://localhost:5000/dashboard）
有关更高级的文档，请查看[此网站]（http://flask monitoringdashboard.readthedocs.io/en/latest/functionality.html）上的信息。
从源代码处下载源代码，然后运行以下命令：
python setup.py install
将烧瓶监视仪表板导入为仪表板
app=flask（_u u name_uu）
dashboard.bind（app）
\live demo
要查看烧瓶监视仪表板的实时部署，请检查[此站点]（https://flask monitoringdashboard.herokapp.com/）。
使用凭据u:`adm在`，p:`admin`中登录。
因此，我们做了一个问卷调查。填写这张表格不到3分钟。您可以在[此处]找到表单（https://goo.gl/forms/iqrrjgdxe44q5zv2）。
或者，您可以随时写信到[我们的电子邮件地址]（mailto:flask.monitoringdashboard@gmail.com）。
如果你在从1.x.x版本迁移到2.0.0版本时遇到问题，这个网站也会帮助你解决这个问题。
[截图1]（/docs/img/ss1.png）
！[截图2]（/docs/img/ss2.png）
！[截图3]（/docs/img/ss3.png）
！[截图4]（/docs/img/ss4.png）
！[截图5]（/docs/img/ss5.png）
本项目是在mit许可许可许可许可许可许可下进行许可的-详见[许可证]（许可证）文件。
变更日志
============================================================================>
本项目的所有显著变化将请记录在此文件中。
此项目遵循"语义版本控制"lt；http://semver.org/>；`.
请注意，版本1.10.0之前的更改尚未记录。
v2.1.1
----
已更改
-默认监视级别现在为1
-已修复错误原因g未解析配置文件
-可以从"详细信息"部分设置监视级别
-改进的自述文件
v2.1.0
----
已更改
-前端现在正在使用angularjs
-删除了testmonitor
-添加了自定义图形
-修复了问题206
-添加了对p的支持ython 3.7
-更新的文档
-更新的单元测试
v2.0.7
——
——
更改了
-修复了问题174
-修复了profiler没有进入代码的问题
-实现了分组profiler的sunburst可视化
-提高了测试覆盖率
-改进的python doc
-添加了下载异常数据的功能
-放弃了对python 3.3和3.4的支持
v2.0.0
----
更改了
-添加了配置选项以在数据库中为表添加前缀
-优化查询，以便查看数据更快
-更新数据库方案
-实现自定义图形时间窗口的功能
-实现请求分析的探查器
-实现端点分析的探查器
-重构当前代码，提高读取速度能力
-重构测试监控页面
-根据travis内部版本号识别测试运行
v1.13.0
——
——
-添加CPU负载箱线图
-更新所有图的命名方案
-实现两个配置选项：本地时区和自动监视新端点的选项-更新了测试监视初始化r mysql
v1.12.0
----
已更改
-删除了两个图表：每小时点击数和每小时执行时间
-新的模板设计
-重构代码的反手操作
-更新了bootstrap 3.0到4.0
-设置代码覆盖率
v1.11.0
-------
changed
-添加新图表：版本用法
-在测量概述中添加列（过去7天的点击次数）
-修复了配置错误
-更改了异常值表中的行和列
-添加了todo list
-更新了检索异常值跟踪
-修复了配置选项中带有白色的错误
已更改
-添加了自动端点数据检索的安全性。
-添加了导出数据端点的测试
-添加了MIT许可证。
-添加了docu心理状态
欢迎加入QQ群-->： 979659372
