野外家庭：亲情记录工具箱。
fiwtools的Python项目详细描述
版权所有（c）2017 Joseph Robinson
特此免费授予获得本软件和相关文档文件（以下简称"软件"）副本的任何人在不受限制的情况下处理本软件中的
，包括但不限于使用cop的权利。y、修改、合并、发布、分发、再授权和/或出售软件的
副本，并允许向其提供软件的人员这样做，但须满足以下条件：
软件的重要部分。
软件按"原样"提供，不提供任何形式的明示或暗示保证，包括但不限于适销性保证，
适用于特定目的和不侵权。在任何情况下，
作者或版权持有人均不对任何索赔、损害或其他
责任负责，无论是在合同诉讼、侵权诉讼或其他诉讼中，由
软件或
描述中的使用或其他交易引起的或与之相关的：
35；野生家庭：亲缘关系记录工具箱。访问tif项目页面下载并了解更多信息！
[https://web.northeast.edu/smilelab/fiw/]（https://web.northeast.edu/smilelab/fiw/）
<1.0版**
此文档不完整，即，正在进行中的工作，正如API本身一样。
[！（reports/teaser image.jpg）
——
\35；概述
此api用作与fiw数据库建立亲缘关系的主要代码库。此外，以下是数据库（即数据和标签）结构的详细说明。
'35；'35；野生家庭（FIW）数据和标签
本文档介绍了FIW数据库和（工作）开发工具包。这是在prgress中完成的工作（也就是说，仍然需要提供fiw-cnn模型、更新的基准、更多的自述文件（this）等等）。
check out fiw[项目页面]（https://web.northeast.edu/smilelab/fiw/index.html）
\35；\35；download
download[此处]（https:https://web.northeast.edu/smilelab/fiw/download.html）
\35；\35；数据的详细信息
请参见下面的pulications。可以在[这里]找到一个更完整的引用列表（https://web.northeast.edu/smilelab/fiw/publications.html）
\35；引用
@article{robinson2018fiw，
title={}，
author={}，
journal={ieee模式分析与机器智能交易}，
年份{2018}，
出版商{ieee}
@inproceedings{kinfg2017，
作者："王，舒扬和罗宾逊，约瑟夫p和傅，云"，
标题="边缘化去噪度量学习的野外家庭亲属关系验证"，
booktitle="自动人脸和手势识别（fg），2017年第12届ieee国际会议和研讨会"，
year="2017"，
}
@项目{Robinson 2016家庭，
作者〈Robinson，Joseph P.和邵，明和吴，岳和傅，云〉，
标题〈野外家庭：大规模亲属关系图像数据库和基准〉，
书名〈2016年交流学术论文集〉。多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人大会！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！35；\35；\35；\35；\35；
*fiw-pids.csv:照片查找表。每一行都是一个图像实例，包含以下字段：
*pid:&；nbsp；nbsp；photo id
*名称：&；nbsp；姓氏.firstname（给定系列的根引用）
*url:&；nbsp；web上的照片url
*元数据：&；nbsp；nbsp；照片文本标题
*fiw-fids.csv:&；nbsp；fid（家族）/姓氏查找表。
*fid:&；nbsp；nbsp；为每个家族分配的唯一ID密钥。
*姓氏：&；nbsp；姓氏更正与fid key相对应。
*fiw-rids.csv:&；nbsp；关系查找表，其中键[1-9]分配给关系类型。
*fids/
*fid包含家庭成员的标签和裁剪的面部图像（1-1000）
*包含每个家庭成员信息的家庭成员面部图像的中间文件：
表示关系的关系矩阵
*家庭成员的名字。例如：
```
fid0001.csv
0 1 2 3 name gender
1 0 4 5姓名1女性
2 1 0姓名2女性
3 5 4 0姓名3男性4->；1（父级->；同级），当然可以视为相反，即mid2->；mid1是1->；4。也可以看出，mid1和mid3是彼此的配偶，即5->；5。等等。项目组织机构——外部数据<；——来自第三方源的数据。
p.
笔记本电脑。
用于报告
在这个项目中，
/>生物数据集的下载或生成脚本odeling
——预测模型.py
生物特征提取模块/>-[]度量学习模块
-[]微调模块
-[]评估模块
-[]演示模块使用的端到端脚本
实验（待办）
-[]vgg中心面
-[]使用度量学习的resnet
-[]再净三倍损失？
-[]跨数据集评估
-[]来自vgg不同层的功能
\您只能将数据用于非商业研究和教育目的。
1.您将不会分发上述图像。
1.东北大学对数据不作任何陈述或保证，包括但不限于不侵权或适用于特定用途的保证。
1.您对使用数据承担全部责任，并应为东北大学提供辩护和赔偿。RSITY，包括其员工、管理人员和代理人，就您使用数据引起的任何和所有索赔，包括但不限于您使用您可能从数据创建的受版权保护图像的任何副本。
《约瑟夫•罗宾逊》**-[github（https://github.com/husky jo-[web（http://www.jrobvisvisvision.com）
请联系约瑟夫•罗宾逊（罗宾逊：罗宾逊：robinson.（用于问题、评论或错误报告。
平台：未知
分类器：编程语言：：python：：3
分类器：许可证：：OSI批准：：MIT许可证
分类器：操作系统：：操作系统无关
特此免费授予获得本软件和相关文档文件（以下简称"软件"）副本的任何人在不受限制的情况下处理本软件中的
，包括但不限于使用cop的权利。y、修改、合并、发布、分发、再授权和/或出售软件的
副本，并允许向其提供软件的人员这样做，但须满足以下条件：
软件的重要部分。
软件按"原样"提供，不提供任何形式的明示或暗示保证，包括但不限于适销性保证，
适用于特定目的和不侵权。在任何情况下，
作者或版权持有人均不对任何索赔、损害或其他
责任负责，无论是在合同诉讼、侵权诉讼或其他诉讼中，由
软件或
描述中的使用或其他交易引起的或与之相关的：
35；野生家庭：亲缘关系记录工具箱。访问tif项目页面下载并了解更多信息！
[https://web.northeast.edu/smilelab/fiw/]（https://web.northeast.edu/smilelab/fiw/）
<1.0版**
此文档不完整，即，正在进行中的工作，正如API本身一样。
[！（reports/teaser image.jpg）
——
\35；概述
此api用作与fiw数据库建立亲缘关系的主要代码库。此外，以下是数据库（即数据和标签）结构的详细说明。
'35；'35；野生家庭（FIW）数据和标签
本文档介绍了FIW数据库和（工作）开发工具包。这是在prgress中完成的工作（也就是说，仍然需要提供fiw-cnn模型、更新的基准、更多的自述文件（this）等等）。
check out fiw[项目页面]（https://web.northeast.edu/smilelab/fiw/index.html）
\35；\35；download
download[此处]（https:https://web.northeast.edu/smilelab/fiw/download.html）
\35；\35；数据的详细信息
请参见下面的pulications。可以在[这里]找到一个更完整的引用列表（https://web.northeast.edu/smilelab/fiw/publications.html）
\35；引用
@article{robinson2018fiw，
title={}，
author={}，
journal={ieee模式分析与机器智能交易}，
年份{2018}，
出版商{ieee}
@inproceedings{kinfg2017，
作者："王，舒扬和罗宾逊，约瑟夫p和傅，云"，
标题="边缘化去噪度量学习的野外家庭亲属关系验证"，
booktitle="自动人脸和手势识别（fg），2017年第12届ieee国际会议和研讨会"，
year="2017"，
}
@项目{Robinson 2016家庭，
作者〈Robinson，Joseph P.和邵，明和吴，岳和傅，云〉，
标题〈野外家庭：大规模亲属关系图像数据库和基准〉，
书名〈2016年交流学术论文集〉。多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人多人大会！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！35；\35；\35；\35；\35；
*fiw-pids.csv:照片查找表。每一行都是一个图像实例，包含以下字段：
*pid:&；nbsp；nbsp；photo id
*名称：&；nbsp；姓氏.firstname（给定系列的根引用）
*url:&；nbsp；web上的照片url
*元数据：&；nbsp；nbsp；照片文本标题
*fiw-fids.csv:&；nbsp；fid（家族）/姓氏查找表。
*fid:&；nbsp；nbsp；为每个家族分配的唯一ID密钥。
*姓氏：&；nbsp；姓氏更正与fid key相对应。
*fiw-rids.csv:&；nbsp；关系查找表，其中键[1-9]分配给关系类型。
*fids/
*fid包含家庭成员的标签和裁剪的面部图像（1-1000）
*包含每个家庭成员信息的家庭成员面部图像的中间文件：
表示关系的关系矩阵
*家庭成员的名字。例如：
```
fid0001.csv
0 1 2 3 name gender
1 0 4 5姓名1女性
2 1 0姓名2女性
3 5 4 0姓名3男性4->；1（父级->；同级），当然可以视为相反，即mid2->；mid1是1->；4。也可以看出，mid1和mid3是彼此的配偶，即5->；5。等等。项目组织机构——外部数据<；——来自第三方源的数据。
p.
笔记本电脑。
用于报告
在这个项目中，
/>生物数据集的下载或生成脚本odeling
——预测模型.py
生物特征提取模块/>-[]度量学习模块
-[]微调模块
-[]评估模块
-[]演示模块使用的端到端脚本
实验（待办）
-[]vgg中心面
-[]使用度量学习的resnet
-[]再净三倍损失？
-[]跨数据集评估
-[]来自vgg不同层的功能
\您只能将数据用于非商业研究和教育目的。
1.您将不会分发上述图像。
1.东北大学对数据不作任何陈述或保证，包括但不限于不侵权或适用于特定用途的保证。
1.您对使用数据承担全部责任，并应为东北大学提供辩护和赔偿。RSITY，包括其员工、管理人员和代理人，就您使用数据引起的任何和所有索赔，包括但不限于您使用您可能从数据创建的受版权保护图像的任何副本。
《约瑟夫•罗宾逊》**-[github（https://github.com/husky jo-[web（http://www.jrobvisvisvision.com）
请联系约瑟夫•罗宾逊（罗宾逊：罗宾逊：robinson.（用于问题、评论或错误报告。
平台：未知
分类器：编程语言：：python：：3
分类器：许可证：：OSI批准：：MIT许可证
分类器：操作系统：：操作系统无关
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