高效fir实时滤波器
fir1的Python项目详细描述
一类有效的有限冲激响应（fir）滤波器 用Python包装器用C++编写。
自适应滤波也使用最小平均值实现 平方（lms）或正态最小均值 平方（NLMS）算法。
安装
使用pip安装python包：
pip3 install fir1
您也可以从源安装：
git clone https://github.com/berndporr/fir1 cd fir1 python3 setup.py install
用法
实时过滤
过滤器是一个实时过滤器，它接收样本 一个接一个，以便在数据从 一个模数转换器。这里用for循环进行模拟：
import fir1
b = signal.firwin(999,0.1)
f = fir1.Fir1(b)
for i in range(len(noisy_signal)):
clean_signal[i] = f.filter(noisy_signal[i])
构造函数Fir1()接收过滤系数 （=脉冲响应），然后进行滤波 使用方法filter()。
lms自适应滤波器
文件从 借助lms滤波器的心电图。 滤波器从 参考50赫兹正弦波：
f = fir1.Fir1(NTAPS)
f.setLearningRate(LEARNING_RATE);
y= np.empty(len(ecg))
for i in range(len(ecg)):
ref_noise = np.sin(2.0 * np.pi / 20.0 * i);
canceller = f.filter(ref_noise)
output_signal = ecg[i] - canceller
f.lms_update(output_signal)
y[i] = output_signal
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