贝叶斯影响特征提取框架。一个简单的特征提取框架，从不同的数据源提取数据并将其导出为易于共享的格式。
fex的Python项目详细描述
#一个简单的特征提取框架
此任务通常包括查询一个或多个数据库、复杂连接以计算特征（例如，一个患者的不同诊断数，可能分布在多个表上），然后将此过程的结果保存到一个可用于训练模型的平面表中。此平面表必须定期重新计算（例如更改功能后），并且必须在多人之间共享。此外，我们始终希望记录用于计算特定功能集的代码。如果没有这些，我们可能最终会遇到这样的情况：我们有一个可以工作的模型，但是我们不记得我们是如何计算特征来训练它的。fex简化了这个过程。
此模式确保没有未提交的更改，并将从git远程url和最新提交哈希计算的唯一标识符前置到生成的数据文件。请注意，此机制只跟踪对代码的更改，不会注意是否将参数传递给功能提取程序。
*功能提取程序的结果缓存到pickle中，只要特征提取程序的源代码没有更改。
*可以通过运行程序的命令行参数（`--cache path`）指定缓存文件的路径。
*可以在命令行（`--path`）上指定输出CSV文件的路径。
*可以使用运行程序的“---no cache”标志停用缓存。
##quickstart
只需编写一个继承自featureextractor的类并重写其“extract”方法。在某一点上，它应该使用pandas数据帧调用“emit”，这是提取的结果。（在将来，我们可能会将其扩展为允许多次发射，但现在它必须只发射一次。）
然后使用fex runner执行它。
```
/usr/bin/env python
将panda导入为pd
导入fex
类示例feature1（fex.feature extractor）：
“第一个示例featureextractor，超级酷。“
def extract（self）：
”用自定义逻辑重写方法。
这是一个进行数据提取和转换的地方。
“
”data={'col1'：[42]}
data廑frame=pd.dataframe（data，index=[1]）
self.emit（数据帧）
fex.runner.run（examplefeature1（））
````
请参见[examples/simple-example.py]（examples/simple-example.py）获取稍微复杂一点的示例，您可以直接运行该示例来查看结果。运行“examples/simple-example.py--help”查看所有命令行参数。
此任务通常包括查询一个或多个数据库、复杂连接以计算特征（例如，一个患者的不同诊断数，可能分布在多个表上），然后将此过程的结果保存到一个可用于训练模型的平面表中。此平面表必须定期重新计算（例如更改功能后），并且必须在多人之间共享。此外，我们始终希望记录用于计算特定功能集的代码。如果没有这些，我们可能最终会遇到这样的情况：我们有一个可以工作的模型，但是我们不记得我们是如何计算特征来训练它的。fex简化了这个过程。
此模式确保没有未提交的更改，并将从git远程url和最新提交哈希计算的唯一标识符前置到生成的数据文件。请注意，此机制只跟踪对代码的更改，不会注意是否将参数传递给功能提取程序。
*功能提取程序的结果缓存到pickle中，只要特征提取程序的源代码没有更改。
*可以通过运行程序的命令行参数（`--cache path`）指定缓存文件的路径。
*可以在命令行（`--path`）上指定输出CSV文件的路径。
*可以使用运行程序的“---no cache”标志停用缓存。
##quickstart
只需编写一个继承自featureextractor的类并重写其“extract”方法。在某一点上，它应该使用pandas数据帧调用“emit”，这是提取的结果。（在将来，我们可能会将其扩展为允许多次发射，但现在它必须只发射一次。）
然后使用fex runner执行它。
```
/usr/bin/env python
将panda导入为pd
导入fex
类示例feature1（fex.feature extractor）：
“第一个示例featureextractor，超级酷。“
def extract（self）：
”用自定义逻辑重写方法。
这是一个进行数据提取和转换的地方。
“
”data={'col1'：[42]}
data廑frame=pd.dataframe（data，index=[1]）
self.emit（数据帧）
fex.runner.run（examplefeature1（））
````
请参见[examples/simple-example.py]（examples/simple-example.py）获取稍微复杂一点的示例，您可以直接运行该示例来查看结果。运行“examples/simple-example.py--help”查看所有命令行参数。
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