FeatureSelector是一个类,用于删除用于机器学习的数据集的功能

feature-selector的Python项目详细描述


功能选择器:python中的简单功能选择

特征选择器是机器学习数据集降维的工具。

安装

pip install feature_selector

方法

有五种方法用于识别要删除的功能:

  1. 缺少值
  2. 单个唯一值
  3. 共线特性
  4. 零重要性功能
  5. 低重要性功能

用法

请参阅Feature Selector Usage notebook了解如何使用

可视化

FeatureSelector还包括许多要检查的可视化方法 数据集的特征。

correlation热图

最重要的功能

需要:

python==3.6+
lightgbm==2.1.1
matplotlib==2.1.2
seaborn==0.8.1
numpy==1.14.5
pandas==0.23.1
scikit-learn==0.19.1

联系人

任何问题都可以直接问wjk68@case.edu

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