快速熊猫选择和索引
fastindex的Python项目详细描述
快速索引
从Pandas多索引等中进行选择的绝佳方式
警告！这个仓库处于早期开发阶段！
安装：
pip install fastindex
配置：
fromfastindeximportfast_indeximportpandasaspd#expanding pandas with fastindexfast_index(pd)
示例用法：
设置pandas多索引
df=read_csv("data.csv")df.set_index(["Country","City","District","first_name","Age","ID"],inplace=True)df.sort_index(inplace=True)
基本选择
- 普通熊猫：
df.loc[(slice(None),slice(None),slice(None),slice(None),24),:]
- 带快速索引
df.fidx.slice(Age=24)
范围
- 普通熊猫：
df.loc[("Spain",slice(None),slice(None),slice(None),slice(23,25)),:]
- 带快速索引
df.fidx.slice(Age=slice(23,25),Country="Spain")
选择列
- 普通熊猫：
df.loc[("Spain",slice(None),slice(None),slice(None),slice(23,25)),["last_name"]]
- 带快速索引
df.fidx.slice(Age=slice(23,25),Country="Spain",columns=["last_name"])
使用f_slice设置值：
slc=df.fidx.f_slice(Age=slice(23,25),Country="Spain")df.loc[slc,"last_name"]="Leonardo"
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