快速语音归约/哈希算法eudex的Python实现
eudex的Python项目详细描述
这是ticki/eudex的Python端口，可以通过
pip install eudex
Eudex（[juːˈdɛks]）是一种语音简化/哈希算法， 根据拼写和 发音。在
它来源于pulmonic consonants的分类。在
Eudex比Soundex快两个数量级，还有几个数量级 比Levenshtein距离快得多，这使得它可以继续运行 在很短的时间内形成一组大串。在
示例
^{pr2}$特点
- 基于发音的高质量局部敏感哈希。在
- 与英语、加泰罗尼亚语、德语、西班牙语、意大利语合作， 还有瑞典语。在
- 复杂的语音映射。在
- 质量比Soundex好。在
- 考虑非英语字母。在
- 极快。在
- 元音敏感。在
常见问题解答
为什么Rupert和Robert没有像Soundex那样映射到相同的值？
Eudex不是一个语音分类器，它是一个语音哈希器。它将单词映射到 暴露差异的方式。在
结果似乎完全随机。怎么了？
这很可能是因为你假设发音相似的单词的散列映射到每个单词附近 另一个，虽然他们没有。相反，他们的汉明距离（即异或值 和他们的位总和）将是低。在
是否支持非英语字母？
是的，它支持所有的C1字母（例如，ü，ö，æ，ß，等等），并且它将它们各自的声音带入 帐户。在
只有英语吗？
不，它也适用于大多数欧洲语言。然而，它仅限于拉丁字母。在
是否考虑了有向图？
该表也被设计成封装有向图，尽管没有单独的表用于这些有向图（如 变音）。在
它能代替Levenshtein吗？
它是notLevenshtein距离的替代品，在某些用例中它是Levenshtein距离的替代品， e、 寻找拼写检查建议。在
它测试什么语言？
它在英语、加泰罗尼亚语、德语、西班牙语、瑞典语和意大利语词典上进行了测试，并已确认所有这些词典的质量都不错。在
实施
- Python：这个存储库
- 铁锈：ticki/eudex
- Java:jprante/elasticsearch-analysis-phonetic-eudex
- JavaScript:Yomguithereal/talisman
- 项目
标签：
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