使用任意字符编码读取csv文件。
encoded-csv的Python项目详细描述
csv文件可以用ascii以外的其他编码吗？没问题。
此软件包支持读取使用任意文本编码的csv文件。它构建在python的标准csv和codecs包之上，如果需要，它使用Daniel Blanchard's ``chardet`universal encoding detector<；https://pypi.python.org/pypi/chardet>；``来猜测文件的编码。
请注意，支持utf-8-sig（前导Byte Order Mark的utf-8）。当用户选择“另存为…”并选择“CSV UTF-8”时，Microsoft Excel的最新版本将使用此格式。
安装
pip install encoded_csv
使用它
只有一个函数：get_csv()，如下所示：
encoded_csv.get_csv(csv_file,skip_lines=0,encoding='',dialect='',fieldnames=[],sample_lines=100)
tests/目录中的代码提供了使用示例。函数返回一个元组，其中第一项是字段名列表。第二项是有序字典的列表，每个字典都包含从csv文件的给定行读取的数据。
第一行（丢弃任何标题行后）假定包含列名。
关键字参数：
- csv_file–要打开的csv文件的路径
- skip_header_lines–（可选）假定它们构成某种类型的文件头时要丢弃的行数（默认值是不跳过任何行）
- encoding–（可选）指定要用于文件的编码；the standard python ``codecs`模块<；https://docs.python.org/3.6/library/codecs.html>；``使用，因此可以指定the standard encodings中的任何一个；默认行为是尝试使用chardet进行最佳猜测
- dialect–（可选）特定于特定csv方言的一组参数；the standard python ``csv`模块<；https://docs.python.org/3/library/csv.html>；``使用，因此必须使用the standard, predefined ``dialect`值或格式参数<；https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv-fmt-params>；``使用；默认行为是尝试使用csv.Sniffer进行最佳猜测。
- fieldnames–（可选）用于强制csv.DictReader使用特定的字段名集。
- sample_lines–（可选）整数，用于在尝试检测使用中的csv方言时准备给定给csv.Sniffer()的示例；默认值为100行或整个文件，以较少的为准。
等
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