逐步调试ElasticSearch分析器
elyzer的Python项目详细描述
#透析器
请参阅ElasticSearch自定义分析器如何将文本分解为标记。
我的治疗师说这是个好主意…
<；pre>； 道格：嗨 伊丽莎：你今天怎么样……你想讨论什么？ 道格：好吧，我真的看不出我的弹性搜索分析仪是如何工作的，在里面。 伊莱扎：你怎么知道你真的看不到你的弹性搜索分析器是如何工作的，在内部？ 道格：因为我叫分析，它做整个分析，或者只是一个步骤 伊丽莎还有什么其他的原因？ 道格：我想没人能做一个好的调试器。 伊莱扎我不确定我是否完全理解你。 道格继续读这个自述文件… 伊丽莎来，来，阐明你的想法。 <；/pre>；
#安装
通过PIP3安装
（ES 2.x和5.x）
pip3 install elyzer
#用法
给elyzer一些文本并对其进行分析。请参见命令行中逐步分解的过程。
假设我为索引tmdb创建了一个自定义分析器，我会像这样运行这个分析器
` $ elyzer --es"http://localhost:9200"--index tmdb --analyzer english_bigrams "Mary had a little lamb" TOKENIZER: standard {1:Mary} {2:had} {3:a} {4:little} {5:lamb} TOKEN_FILTER: standard {1:Mary} {2:had} {3:a} {4:little} {5:lamb} TOKEN_FILTER: lowercase {1:mary} {2:had} {3:a} {4:little} {5:lamb} TOKEN_FILTER: porter_stem {1:mari} {2:had} {3:a} {4:littl} {5:lamb} TOKEN_FILTER: bigram_filter {1:mari had} {2:had a} {3:a littl} {4:littl lamb} `
输出是每个标记，在每个步骤的标记流中以数字位置属性作为前缀。
##参数
有四个必需的命令行参数：
- es:elasticsearch主机（即http://localhost:9200）
- index：可在其中找到自定义分析器的索引的名称
- analyzer：自定义分析器的名称
- 文本：要分析的文本
#缺点
又名“改进领域” -现在只适用于自定义分析器（因为它访问索引的设置） -除了标记文本和位置之外的属性将非常方便
##谁？
由[opensource connections]创建（http://opensourceconnections.com）
##许可证
在[apache 2]下发布（license.txt）
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