用于界面和核心突变稳定性预测的集成学习方法(elaspic)。
elaspic的Python项目详细描述
参考文献
威夫利特D、斯特罗卡赫A、吉拉多·弗雷罗AF、泰拉·J、柯拉克·R和金姆 (2016)elaspic网络服务器:基于蛋白质组的全结构预测 突变对蛋白质稳定性和结合亲和力的影响。 生物信息学(2016)32(10):1589-1591.内政部: 10.1093/bioinformatics/btw031。
Berliner N,Teyra J,Cholak R,Garcia Lopez S,Kim PM(2014)组合 基于集成机器学习的结构建模 蛋白质折叠稳定性和结合亲和力对突变的影响。公共科学图书馆 一个9(9):E107353。内政部: 10.1371/journal.pone.0107353。