网络摄像头变得简单

ecapture的Python项目详细描述


ecapture

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图像捕获演示

首先在命令窗口中运行以下命令

pip install ecapture

然后,创建一个新的python脚本

打开脚本

导入模块

fromecaptureimportecaptureasec

使用网络摄像头捕获

(ec.capture(0,False,"img.jpg"))

capture函数有三个参数:

相机索引(第一个连接的摄像头将为索引0。下一个摄像头将是索引1)

窗口名(可以是变量或字符串。如果不想看到窗口,请键入false)

ec.capture(0,False,"img.jpg")

保存名称(可以是变量或字符串。如果不想保存图像,请键入false)

ec.capture(0,"test",False)

完整代码

fromecaptureimportecaptureasecec.capture(0,"test","img.jpg")

延迟图像捕获演示

创建新的python脚本

打开脚本

导入模块

fromecaptureimportecaptureasec

使用网络摄像头捕获图像

ec.delay_imcapture(0,"Image","Demo.jpg",2)

延迟捕获函数有四个参数:

相机索引(第一个连接的摄像头将为索引0。下一个摄像头将是索引1)

窗口名(可以是变量或字符串)

ec.delay_imcapture(0,"Video","Demo.jpg",2)

保存名称(可以是变量或字符串。如果不想保存图像,请键入false)

ec.delay_imcapture(0,"Video",False,2)

延迟(拍摄图像之前的时间)

ec.delay_imcapture(0,"Video","Demo.jpg",2)

完整代码

fromecaptureimportecaptureasecec.delay_imcapture(0,"Video","Demo.jpg",2)

视频捕获演示

创建新的python脚本

打开脚本

导入模块

fromecaptureimportecaptureasec

使用网络摄像头捕获视频

ec.vidcapture(0,"Video","Demo.avi","q")

vidcapture函数有四个参数:

相机索引(第一个连接的摄像头将为索引0。下一个摄像头将是索引1)

窗口名(可以是变量或字符串)

ec.vidcapture(0,"Video","Demo.avi","q")

保存名称(可以是变量或字符串。如果不想保存视频,请键入false)

ec.vidcapture(0,"Video",False,"q")
退出键(您按下停止录制视频的键)。它可以是(“q”、“x”、“a”或任何其他字母)

ec.vidcapture(0,"Video","Demo.avi","x")

完整代码

fromecaptureimportecaptureasecec.vidcapture(0,"Video","Demo.avi","q")

自动视频捕获演示

创建新的python脚本

打开脚本

导入模块

fromecaptureimportecaptureasec

使用网络摄像头捕获视频

ec.auto_vidcapture(0,"Video","Demo.avi",5)

auto-vidcapture函数有四个参数:

相机索引(第一个连接的摄像头将为索引0。下一个摄像头将是索引1)

窗口名(可以是变量或字符串)

ec.auto_vidcapture(0,"Vid","Demo.avi",5)

保存名称(可以是变量或字符串。如果不想保存视频,请键入false)

ec.auto_vidcapture(0,"Video",False,5)
<>退出时间(停止录制视频的时间)。它可以是(5、10、15、20或两者之间的任何秒数)

ec.auto_vidcapture(0,"Video","Demo.avi",10)

完整代码

fromecaptureimportecaptureasecec.auto_vidcapture(0,"Video","Demo.avi",5)

运动检测

创建新的python脚本

打开脚本

导入模块

fromecaptureimportmotionasmd

使用网络摄像头检查移动情况

md.motion_detect(0,"x",0.85,"Detection")

Motion_Detect函数有四个参数:

相机索引(第一个连接的摄像头将为索引0。下一个摄像头将是索引1)

停止检查运动的键。它可以是(“q”、“x”、“a”或任何其他字母)

窗口名(可以是变量或字符串。如果不想看到窗口,请键入false)

阈值(0-1之间的任何值)如果将阈值设置为高值(0.6-1),即使是最轻微的移动也会被检测到。 如果将阈值设置为低值(0-0.59),则只会检测到更快速的货币化

完整代码

fromecaptureimportmotionasmdmd.motion_detect(0,"x",0.85,"Detection")

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