图像变得简单

easyimages的Python项目详细描述


#简易图像

[![foo](https://img.shields.io/pypi/v/easyimages.svg)](https://pypi.python.org/pypi/easyimages) [![foo](https://img.shields.io/travis/i008/easyimages.svg)](https://travis-ci.org/i008/easyimages) [![Python3.6](https://img.shields.io/badge/python-3.6-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-360/

#信息

这个小而方便的包解决了我在处理图像和图像数据集时遇到的几个问题,特别是在上下文中 探索数据集,检查和共享结果。 请记住,他的训练包与训练过程和装载量没有直接关系 图像数据,为此我发现pytorch数据加载模式工作得非常好。

#安装 `bash pip install easyimages `

功能

  • 简单的API
  • 轻松的图像探索
  • 基于执行上下文的智能行为(终端、jupyter等)
  • 延迟评估
  • 从许多不同的源(文件系统、pytorch、numpy、web url等)加载图像
  • 在同一对象中存储允许图像的批注(标记、边框)
  • 可视化标签(绘制框并将标签绘制到图像上)
  • 将图像可视化为网格(imageslist)
  • 一次可视化大量图像(利用快速HTML渲染)
  • 在Jupyter笔记本中工作时显示图像
  • 以控制台模式(iterm)内联显示图像

学分

地图计算代码来自: https://github.com/MathGaron/mean_average_precision

历史

0.1.0(2018-08-24)

  • pypi上的第一个版本。

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