dwdweather 0.7

安装

pip install dwdweather

快速参考（python模块）

fromdwdweatherimportDwdWeatherfromdatetimeimportdatetime# create clientdw=DwdWeather()# Find closest station to positionclosest=dw.nearest_station(lon=7,lat=51)# The hour you're interested in.# The example is 2014-03-22 12:00 (UTC).query_hour=datetime(2014,3,22,12)result=dw.query(station_id=closest["station_id"],hour=query_hour)printresult

DwdWeather.query()返回具有以下键的dict：

• station_id：站点标识符，作为int.
• datetime：小时为int，例如2013011212。
• precipitation_fallen：是否有降水 一小时内，0表示不，1表示是。
• precipitation_form：待办事项
• precipitation_height：小时降水高度，单位：mm，as 漂浮。
• precipitation_quality_level：数据质量级别，如int.
• soiltemp_1_depth：第一次土壤温度测量，深度 米，如浮子。
• soiltemp_1_temperature：第一次土壤温度测量， 以摄氏度为单位的温度，如浮子。
• soiltemp_2_depth：第二次土壤温度测量，深度 米，如浮子。
• soiltemp_2_temperature：第二次土壤温度测量， 以摄氏度为单位的温度，如浮子。
• soiltemp_3_depth：第三次土壤温度测量，深度 米，如浮子。
• soiltemp_3_temperature：第三次土壤温度测量， 以摄氏度为单位的温度，如浮子。
• soiltemp_4_depth：第四次土壤温度测量，深度 米，如浮子。
• soiltemp_4_temperature：第四次土壤温度测量， 以摄氏度为单位的温度，如浮子。
• soiltemp_5_depth：第五次土壤温度测量，深度 米，如浮子。
• soiltemp_5_temperature：第五次土壤温度测量， 以摄氏度为单位的温度，如浮子。
• soiltemp_quality_level：土壤温度质量水平，内部值
• solar_quality_level：太阳数据的质量级别，如int.
• solar_duration：以分钟为单位的日照持续时间，以整数表示。
• solar_sky：待办事项
• solar_global：待办事项
• solar_atmosphere：待办事项
• solar_zenith：待办事项
• sun_duration：以分钟为单位的每小时日照时间，如浮子。
• sun_quality_level：阳光数据的质量水平，如int.
• sun_structure_version：版本号，作为int.
• temphum_humidity：以百分比表示的相对空气湿度，如浮子。
• temphum_quality_level：空气温度和 湿度数据，如Int.
• temphum_structure_version：版本号，作为int.
• temphum_temperature：以摄氏度为单位的空气温度，如 漂浮。
• wind_direction：风向，单位为度，整数（0-360）。
• wind_quality_level：风数据质量级别，如int.
• wind_speed：以米每秒为单位的风速，作为浮标。
• wind_structure_version：版本号，作为int.

命令行实用程序：

获取最近的站点（第一个参数是经度，第二个参数是纬度）：

$ dwdweather station 7.0 51.0

获取所有电台：

$ dwdweather stations

将电台导出为csv:

$ dwdweather stations -t csv -f stations.csv

将站点导出为geojson:

$ dwdweather stations -t geojson -f stations.geojson

在车站获取特定小时的天气（UTC）：

$ dwdweather weather 2667 2014060122

一些注释

• 数据缓存在本地sqlite3数据库中，用于快速查询。
• 当第一次请求 DwdWeather.stations()或DwdWeather.nearest_station()
• 不会自动刷新站点缓存。使用 DwdWeather.import_stations()这样做。
• 首次访问度量值时，将使用 DwdWeather.query()，并在查询无法执行时更新 缓存已满。
• 默认情况下，缓存位于~/.dwd-weather目录中。这个 可以使用的cachepath参数影响 DwdWeather()。
• 每个站点的数据量大约为60 MB，可用于完整的历史扩展 这当然会在未来发展。
• 如果查询到天气数据，并且无法从 缓存，每次查询时都从服务器加载数据。即使 数据已在前一秒更新。如果服务器没有 请求时间的数据（例如，因为它还不可用） 导致多余的网络流量和等待时间。当然还有空间 这里有进步。

状态

这个软件还处于初级阶段。还没有测试用例。只有 使用了unter python 2.7.5。在你自己的RIS上使用K.

许可证（代码）

根据MTI许可证授权。有关详细信息，请参见文件许可证。

数据许可证

dwd在 German 和 English。