线性高斯模型下解释数据中最多元互信息的返回成分/潜在因素。为了进行比较,pca返回解释数据中最大方差的分量。
dsbox-corex的Python项目详细描述
线性高斯模型下解释数据中最多元互信息的返回成分/潜在因素。为了进行比较,pca返回解释数据中最大方差的分量。
- 此包Python名称:dsbox-corex
- 目前版本: dsbox-corex 1.0.0
- 最后维护时间:Jan 28, 2019
- 摘要:Return components/latent factors that explain the most multivariate mutual information in the data under Linear Gaussian model. For comparison, PCA returns components explaining the most variance in the data.
- 安装命令:pip install dsbox-corex
- 其它:dsbox-corex 这个Python第三方库的作者没有提供更多的项目描述信息了,2019-11-10 23:44:14。
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