django 1.7的postgresql全文检索实现
django-pg-fts的Python项目详细描述
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django pg fts
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django 1.7全文搜索的实现postgesql，利用新功能迁移和自定义查找。
功能：
-fieldlookup的搜索、iSearch、tsquery
-支持标准化排名，使用注释
-迁移类帮助创建和删除索引，支持"gin"或"gist"
-迁移类以帮助创建和删除触发器
-多个字典支持触发器和字段查找
-支持python 2.7、3.3和3.4
支持多个字典，索引和触发器迁移
=models.textfield（）
并赋予"a"的标题权重。
import tsvectorfield:：
from pg fts.fields import tsvectorfield
add to existing tsvectorfield to model and tell the fields that you want to index and the dictionary:
fts=tsvectorfield（字段=（"title"，"a"），"article"），dictionary='english'）
create migrations文件：：
从pg_fts.migrations导入（createftsindexoperation、createftstriggeroperation，
updatevectoroperation）
并添加到操作结尾：：
为已存在的数据更新向量
updatevectoroperation（
name="article"，
field='fts'，
），
为自动插入和更新向量创建触发器
createftsTriggerOperation（
name='article'，
field='fts'
）
为向量创建gin索引
createftsindexoperation（
name='article'，
field='fts'，
index='gin'
）
对数据库进行更改：：
字段和更新向量字段。
代码块：：sql
tsvector@@to_tsquery（'english'，'waz&；up'）
>或iSearch将匹配一些单词：
>；>；article.objects.filter（fts_u isearch='waz up'）
将生成类似于：
代码块：：sql
tsvector@@to_tsquery（'english'，'waz up'）
，但您可以生成原始的tsquery：
>；>；article.objects.filter（fts_u tsquery='waz&；！up'）
将导致类似于：
…代码块：：sql
tsvector@@到tsquery（'engli嘘，'哇！up'）
，并按规范化和顺序对结果进行排序：
>pg fts.randes import fts rank
>>article.objects.filter（
rank=ftsrank（fts_search='waz up'，normalization=[1，3]）。按（'-rank'）
`.
文档
----
从github克隆：：
git clone git://github.com/dvdmgl/django-pg-fts.git django pg fts
您应该运行测试：：
python run tests.py
tox
使用github中的pip安装：
或使用setup.py:
python setup.py
django pg fts
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django 1.7全文搜索的实现postgesql，利用新功能迁移和自定义查找。
功能：
-fieldlookup的搜索、iSearch、tsquery
-支持标准化排名，使用注释
-迁移类帮助创建和删除索引，支持"gin"或"gist"
-迁移类以帮助创建和删除触发器
-多个字典支持触发器和字段查找
-支持python 2.7、3.3和3.4
支持多个字典，索引和触发器迁移
=models.textfield（）
并赋予"a"的标题权重。
import tsvectorfield:：
from pg fts.fields import tsvectorfield
add to existing tsvectorfield to model and tell the fields that you want to index and the dictionary:
fts=tsvectorfield（字段=（"title"，"a"），"article"），dictionary='english'）
create migrations文件：：
从pg_fts.migrations导入（createftsindexoperation、createftstriggeroperation，
updatevectoroperation）
并添加到操作结尾：：
为已存在的数据更新向量
updatevectoroperation（
name="article"，
field='fts'，
），
为自动插入和更新向量创建触发器
createftsTriggerOperation（
name='article'，
field='fts'
）
为向量创建gin索引
createftsindexoperation（
name='article'，
field='fts'，
index='gin'
）
对数据库进行更改：：
字段和更新向量字段。
代码块：：sql
tsvector@@to_tsquery（'english'，'waz&；up'）
>或iSearch将匹配一些单词：
>；>；article.objects.filter（fts_u isearch='waz up'）
将生成类似于：
代码块：：sql
tsvector@@to_tsquery（'english'，'waz up'）
，但您可以生成原始的tsquery：
>；>；article.objects.filter（fts_u tsquery='waz&；！up'）
将导致类似于：
…代码块：：sql
tsvector@@到tsquery（'engli嘘，'哇！up'）
，并按规范化和顺序对结果进行排序：
>pg fts.randes import fts rank
>>article.objects.filter（
rank=ftsrank（fts_search='waz up'，normalization=[1，3]）。按（'-rank'）
`.
文档
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从github克隆：：
git clone git://github.com/dvdmgl/django-pg-fts.git django pg fts
您应该运行测试：：
python run tests.py
tox
使用github中的pip安装：
或使用setup.py:
python setup.py
欢迎加入QQ群-->： 979659372
