匿名化敏感数据的命令。
django-hattori的Python项目详细描述
#django hattori
命令匿名化敏感数据。此应用程序帮助您匿名化用于Django项目开发的数据库中的数据。
此应用程序基于[Django数据库匿名化器]（https://github.com/blueshoe/django数据库匿名化器）。使用[faker（https://github.com/joke2k/faker）来匿名化这些值。
托里'，
]
````
若要避免默认情况下出现问题，将禁用匿名化。
若要启用匿名化，必须添加到设置``anonymize\u enabled=true```
此应用程序中的所有匿名者都将运行。例如，``匿名化``一个商店```
*```````-m，--模型`````：要匿名化的模型列表。例如，```匿名化`-db-m客户，产品```
*`````-b，--批量大小``````：批量更新实例时使用的批量大小。取决于数据库机器，默认使用500。
model
*匿名化器有以下成员：
*`` model`````:（必需）此匿名化器的model类
*`` attributes```:（必需）确定要替换哪些字段的元组列表。元组的第一个值是字段名，第二个值是**replacer**（可选）define your query set
*``get_query_set（）``：（可选）定义查询集
*a_u replacer_u类型为u str_u或_callable_u
*a callable_u replacer_u是伪造实例或自定义替换器。
*所有伪造方法都可用。更多信息请阅读官方文件[伪造者！]（http://faker.readthedocs.io/en/master/providers.html）
````
>从hattori.base import baseanonymalizer，faker
从shop.models导入customer
model=customer
attributes=[
（'car卡号，伪造者.信用卡号码，
>（'first_name'，faker.first_name），
（'last_name'，faker.last_name），
（'phone'，faker.phone_number），
（'email'，faker.email），
（'city'，faker.city），
（'comment'，faker.text），
（'description'，fix string'），
（'code'，faker.pystr），< BR> > BR/> DEFGETQueRyGueSET（自我）：Buff/Read Cuth.Objor。过滤器（AGEGRY GTT＝18）
‘BR/>< BR> > BR/ >扩展现有的替换项，具有BR/>使用LAMBDAS扩展某些预定义的代词，如“Min CARS”或“Max CARS”上的“FAK.PYSTR”：
BR/>‘BR/>（‘代码’），lambda**kwargs:faker.pystr（最小字符数=250，最大字符数=250，**kwargs）），
`````
**重要**：不要忘记****kwargs**！
命令匿名化敏感数据。此应用程序帮助您匿名化用于Django项目开发的数据库中的数据。
此应用程序基于[Django数据库匿名化器]（https://github.com/blueshoe/django数据库匿名化器）。使用[faker（https://github.com/joke2k/faker）来匿名化这些值。
托里'，
]
````
若要避免默认情况下出现问题，将禁用匿名化。
若要启用匿名化，必须添加到设置``anonymize\u enabled=true```
此应用程序中的所有匿名者都将运行。例如，``匿名化``一个商店```
*```````-m，--模型`````：要匿名化的模型列表。例如，```匿名化`-db-m客户，产品```
*`````-b，--批量大小``````：批量更新实例时使用的批量大小。取决于数据库机器，默认使用500。
model
*匿名化器有以下成员：
*`` model`````:（必需）此匿名化器的model类
*`` attributes```:（必需）确定要替换哪些字段的元组列表。元组的第一个值是字段名，第二个值是**replacer**（可选）define your query set
*``get_query_set（）``：（可选）定义查询集
*a_u replacer_u类型为u str_u或_callable_u
*a callable_u replacer_u是伪造实例或自定义替换器。
*所有伪造方法都可用。更多信息请阅读官方文件[伪造者！]（http://faker.readthedocs.io/en/master/providers.html）
````
>从hattori.base import baseanonymalizer，faker
从shop.models导入customer
model=customer
attributes=[
（'car卡号，伪造者.信用卡号码，
>（'first_name'，faker.first_name），
（'last_name'，faker.last_name），
（'phone'，faker.phone_number），
（'email'，faker.email），
（'city'，faker.city），
（'comment'，faker.text），
（'description'，fix string'），
（'code'，faker.pystr），< BR> > BR/> DEFGETQueRyGueSET（自我）：Buff/Read Cuth.Objor。过滤器（AGEGRY GTT＝18）
‘BR/>< BR> > BR/ >扩展现有的替换项，具有BR/>使用LAMBDAS扩展某些预定义的代词，如“Min CARS”或“Max CARS”上的“FAK.PYSTR”：
BR/>‘BR/>（‘代码’），lambda**kwargs:faker.pystr（最小字符数=250，最大字符数=250，**kwargs）），
`````
**重要**：不要忘记****kwargs**！
欢迎加入QQ群-->： 979659372
