一个简单的django应用程序可以在所有节点上同步文件缓存。
django-distributed-file-based-cache的Python项目详细描述
#django分布式基于文件的缓存
django分布式基于文件的缓存是我为自己开发的一个库，用于我的小项目。
感谢我的另一个库（[django serviceless distributor]（https://github.com/fklc/django serviceless distributor））我可以轻松地跨节点分发任何函数，因此我编写了一个缓存后端，如果您想知道它是如何工作的，您一定会看到[django serviceless分发服务器]（https://github.com/fklc/django无服务分发服务器）
\
答案取决于您的环境中有多少节点。如果超过5，那可能是无用的，因为你知道如果你能支付5，为什么不为缓存1。在请求处理服务器之间复制数据不是最好的方法。
您的“settings.py`
``py
设置为缓存后端
caches={
“default”：{
“backend”：“基于分布式文件的缓存.cache.distributedfilebasedcache”，
“location”：“cache”，
}
}
ip）
无服务分发服务器节点=[“http://10.0.0.0”，“http://10.0.0.1”，…]
```
（不是）常见问题
django分布式基于文件的缓存是我为自己开发的一个库，用于我的小项目。
感谢我的另一个库（[django serviceless distributor]（https://github.com/fklc/django serviceless distributor））我可以轻松地跨节点分发任何函数，因此我编写了一个缓存后端，如果您想知道它是如何工作的，您一定会看到[django serviceless分发服务器]（https://github.com/fklc/django无服务分发服务器）
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答案取决于您的环境中有多少节点。如果超过5，那可能是无用的，因为你知道如果你能支付5，为什么不为缓存1。在请求处理服务器之间复制数据不是最好的方法。
您的“settings.py`
``py
设置为缓存后端
caches={
“default”：{
“backend”：“基于分布式文件的缓存.cache.distributedfilebasedcache”，
“location”：“cache”，
}
}
ip）
无服务分发服务器节点=[“http://10.0.0.0”，“http://10.0.0.1”，…]
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（不是）常见问题
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