dicetables 2.6.0

计算任意一组骰子的组合

你有没有想过杀死这个25马力的生物的几率是多少？ 用你的5级火球？当然有（3.24%）。祝你好运）。 如果你能使用你的骰子，那你的掷骰次数是原来的两倍。 我们已经为你投保了（仍然只有10%的可能性）。想确认一下 你会在一个袋子里随机抽取的DND骰子的价差上打赌吗？ 没问题（“我打赌你不能在7D4，4D8，5D12和4D20上掷150-200”…… 因为这是0.3%的机会）。有没有想过如果你把一个 投币一千次？（你的摇头次数超过600次 是0.00000000 9%。

给你的朋友留下深刻印象。哇你选择的性别- 用….骰子！！！

开始

此模块没有依赖项和要求。因此，要开始，只需：

$ pip install dicetables

或：

$ git clone https://github.com/eric-s-s/dice-tables.git
$ cd dice-tables
$ python setup.py install

要使用的基本对象是dicetable或detailedicetable以及任何dice类。它们是：

• 模具
• 模式
• 重量die
• modweighteddie
• 修饰语
• strong模具
• 爆炸
• 爆炸
• 最佳冰池
• worstofdicepool
• 冰池上中段
• 低水位池

有关骰子的详细信息，请参见The Dice。 有关骰子表的详细信息，请参见 DiceTable and DetailedDiceTable

这些都是不可变的对象。当您向骰子表中添加骰子时，它将返回一个新对象并 不会改变原稿。使用DiceTable.new()类方法创建空的骰子表。

>>> import dicetables as dt
>>> empty = dt.DiceTable.new()
>>> empty
<DiceTable containing []>
>>> empty.add_die(dt.Die(6), times=10)
<DiceTable containing [10D6]>
>>> empty
<DiceTable containing []>
>>> table = empty.add_die(dt.Die(4), times=3)
>>> table = table.add_die(dt.Die(10), times=5)
>>> table.get_list()
[(Die(4), 3), (Die(10), 5)]
>>> print(table.get_dict())  # This is each roll and how many times it occurs.
{8: 1,
 9: 8,
 10: 36,
 11: 120,
 12: 327,
 ...
 ...
 55: 3072,
 56: 1608,
 57: 768,
 58: 327,
 59: 120,
 60: 36,
 61: 8,
 62: 1}

要获取更详细的信息，请使用 EventsCalculations。 它可以得到平均值，stddev，一个很好的字符串 用于绘图的组合、点和轴，以及任何一组滚动的统计信息。

>>> calculator = dt.EventsCalculations(table)
>>> calculator.mean()
35.0
>>> calculator.stddev(decimal_place=8)
6.70820393
>>> calculator.stats_strings(list(range(8, 20)) + [35] + list(range(50, 63)))
StatsStrings(query_values='8-19, 35, 50-62',
             query_occurrences='515,778',
             total_occurrences='6,400,000',
             one_in_chance='12.41',
             pct_chance='8.059')
>>> calculator.percentage_points()
[(8, 1.5624999999999997e-05),
 (9, 0.00012499999999999998),
 (10, 0.0005625),
 ...
 (59, 0.001875),
 (60, 0.0005625),
 (61, 0.00012499999999999998),
 (62, 1.5624999999999997e-05)]
>>> big_table = dt.DetailedDiceTable.new().add_die(dt.Die(6), 1000)
>>> print(big_table.calc.full_table_string())  # DetailedDiceTable owns an EventsCalculations
1000: 1
1001: 1,000
1002: 500,500
1003: 1.672e+8
1004: 4.192e+10
1005: 8.417e+12
...
3513: 1.016e+776
3514: 1.012e+776
3515: 1.007e+776
3516: 1.001e+776
3517: 9.957e+775
3518: 9.898e+775
...
5998: 500,500
5999: 1,000
6000: 1

现在您可以使用滚动条滚动活动

>>> events = dt.DiceTable.new().add_die(dt.Die(6))
>>> roller = dt.Roller(events)
>>> roller.roll() in [1, 2, 3, 4, 5, 6]
True

这应该让你开始。有关详细信息，请参见 http://dice-tables.readthedocs.io/en/latest/

以及位于https://github.com/eric-s-s/dice-tables