基于词典的情感分析的基本使用脚本。与labmt数据一起使用。在CS 591 L1中修改为达尔梅什个人使用。
dharmSentiment的Python项目详细描述
DharmMousion
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tl；dr
一个简单的labmt使用脚本，它选择运行历史Twitter数据。
labmt单词列表是由四个来源中出现频率最高的5000个单词组合而成的：twitter、纽约时报、google books和音乐歌词，然后在amazon的mechanical turk上对这些单词进行情绪评分。该列表在Dodds等人的出版物中有详细描述。2011年，公共科学图书馆一期，“全球范围社交网络中幸福和信息的时间模式：hedonometrics和twitter”。
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tl；dr
一个简单的labmt使用脚本，它选择运行历史Twitter数据。
labmt单词列表是由四个来源中出现频率最高的5000个单词组合而成的：twitter、纽约时报、google books和音乐歌词，然后在amazon的mechanical turk上对这些单词进行情绪评分。该列表在Dodds等人的出版物中有详细描述。2011年，公共科学图书馆一期，“全球范围社交网络中幸福和信息的时间模式：hedonometrics和twitter”。
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