一种简单的（盒约束）非线性最小二乘无导数解算器
DFOGN的Python项目详细描述
一个一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个又一个的的=======
DFO-GN是一个求解非线性最小二乘最小化的包，不要求导数的目标。
BR/>这是我们的算法的一个实现：
无导数高斯牛顿方法和LT；http://ARXIV.org/ABS/1710.11005和Gt；C. Cartis，L. Roberts，提交（2017）。对于本文中所有数据的可重复性，请随时与作者联系。
BR/>注意：我们发布了一个新的包，称为DFO-LS，这是DFO-GN的升级，以提高其灵活性和对噪声问题的鲁棒性。有关详细信息，请参见“here<；https://github.com/numericalgorithmsgroup/dfols>；``.
文档
----
请参见manual.pdf或“here<；https://numericalgorithmsgroup.github.io/dfogn/>；`.
要求
----
DFO-GN需要安装以下软件：
*`Python 2.7或Python 3<；http://www.python.org/>；`
此外，还应安装以下Python软件包（如果使用'pip<；http://www.pip-installer.org/>；`，则这些软件将自动安装，请参阅“使用PIP进行安装”：http://www.numpy.org/>；``numpy 1.11或更高版本<；http://www.numpy.org/>；```u
*`scipy 0.18或更高版本<；http://www.scipy.org/>；``u
使用PIP进行安装为方便安装，请使用“pip<；http://www.pip-installer.org/>；``uu作为根目录：
。代码块：：bash
$[sudo]pip install--pre-dfo gn
代码块：：bash
$pip install--pre--user dfo gn
，它将在主目录中安装dfo-gn。
代码块：：bash
$[sudo]pip install--预先升级dfo gn
以将dfo-gn升级到最新版本。
手动安装
----
dfo-gn的源代码“可在github<；https://https://github.com/numericalgorithmsgroup/dfogn>；上找到：`
。代码块：：bash
$git clone https://github.com/numericalalgorithmsgroup/dfo gn
$cd dfogn
dfo-gn是用纯python编写的，不需要编译。它可以使用：
代码块：：bash
$[sudo]pip install--pre.
如果您没有根权限或希望安装dfo-gn供您私人使用，则可以使用：
代码块：：bash
$pip install--pre--user.
测试
----
如果手动安装DFO-GN，则可以通过运行以下命令来测试安装：
…代码块：：bash
$python setup.py test
| pypi版本image：：https://img.shields.io/pypi/v/dfogn.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/dfogn
DFO-GN是一个求解非线性最小二乘最小化的包，不要求导数的目标。
BR/>这是我们的算法的一个实现：
无导数高斯牛顿方法和LT；http://ARXIV.org/ABS/1710.11005和Gt；C. Cartis，L. Roberts，提交（2017）。对于本文中所有数据的可重复性，请随时与作者联系。
BR/>注意：我们发布了一个新的包，称为DFO-LS，这是DFO-GN的升级，以提高其灵活性和对噪声问题的鲁棒性。有关详细信息，请参见“here<；https://github.com/numericalgorithmsgroup/dfols>；``.
文档
----
请参见manual.pdf或“here<；https://numericalgorithmsgroup.github.io/dfogn/>；`.
要求
----
DFO-GN需要安装以下软件：
*`Python 2.7或Python 3<；http://www.python.org/>；`
此外，还应安装以下Python软件包（如果使用'pip<；http://www.pip-installer.org/>；`，则这些软件将自动安装，请参阅“使用PIP进行安装”：http://www.numpy.org/>；``numpy 1.11或更高版本<；http://www.numpy.org/>；```u
*`scipy 0.18或更高版本<；http://www.scipy.org/>；``u
使用PIP进行安装为方便安装，请使用“pip<；http://www.pip-installer.org/>；``uu作为根目录：
。代码块：：bash
$[sudo]pip install--pre-dfo gn
代码块：：bash
$pip install--pre--user dfo gn
，它将在主目录中安装dfo-gn。
代码块：：bash
$[sudo]pip install--预先升级dfo gn
以将dfo-gn升级到最新版本。
手动安装
----
dfo-gn的源代码“可在github<；https://https://github.com/numericalgorithmsgroup/dfogn>；上找到：`
。代码块：：bash
$git clone https://github.com/numericalalgorithmsgroup/dfo gn
$cd dfogn
dfo-gn是用纯python编写的，不需要编译。它可以使用：
代码块：：bash
$[sudo]pip install--pre.
如果您没有根权限或希望安装dfo-gn供您私人使用，则可以使用：
代码块：：bash
$pip install--pre--user.
测试
----
如果手动安装DFO-GN，则可以通过运行以下命令来测试安装：
…代码块：：bash
$python setup.py test
| pypi版本image：：https://img.shields.io/pypi/v/dfogn.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/dfogn
欢迎加入QQ群-->： 979659372
