运行tensorflow对象检测api模型的数据结构
detection-models的Python项目详细描述
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检测模型
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图片：：https://img.shields.io/pypi/v/detection_models.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/detection_models
…图片：：https://img.shields.io/travis/gavincmartin/detection_models.svg
：目标：https://travis ci.org/gavincmartin/detection_models
…图片：：https://readthedocs.org/projects/detection-models/badge/？version=latest
：目标：https://detection-models.readthedocs.io/en/latest/？badge=latest
：alt:documentation status
此库抽象出tensorflow
对象检测api的许多低级操作，并提供一种面向对象的方法来检测带有冻结推理图的对象。
*免费软件：mit license
*文档：https://detection models.readthedocs.io.
*演示：https://github.com/autognc/detection models/blob/master/detection_models_demo.ipynb
不幸的是，od api没有打包以便在pypi上安装，因此在从pypi安装“检测模型”时不能作为依赖项自动安装。要成功安装和使用此软件包，用户必须：
1。安装TensorFlow对象检测API（https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object廑detection/g3doc/installation.md）。
2.从pypi安装“检测模型”。
…代码：
pip安装检测模型
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=>0.1.2（2019-04-08年）
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>pip安装检测模型
>pip安装检测模型
>更新的setup.py更新的setup.py以反映正确的repo报告，是的主页
0.1.0（2019-04-01）
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*PYPI首次发布。
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