一个研究皮肤损伤对称性和帮助诊断疾病如月经瘤的包。
dermoscopic-symmetr的Python项目详细描述
皮肤镜对称性
皮肤镜对称性是一个python包，旨在研究皮肤损伤的对称性（关于形状和纹理）
帮助诊断黑色素瘤等疾病。
基本上，对称性研究分为
两部分：形状对称和纹理对称。在这里，形状是指病变的边缘
以及它的全局形式，而纹理代表颜色和感知纹理的类型。
注意：包是参照PH² Dataset构建的。 请参见：
要直接正确地使用它，您必须下载 访问它。
安装
使用pip安装包。
pip install dermoscopic_symmetry
这些是python文件，用于从ph？数据集研究皮肤损伤的对称性。 （参见使用部分）：
shape_symmetry.py：包含研究病变图像中形状对称性的函数。classifier_feeder.py：包含用于创建分类器的函数，该分类器能够识别病变中是否有2个斑块 图像是否相似。
一个名为patchesDataSet的新数据集，从ph？数据集派生而来，被设计为 训练这个分类器。它是由在ph？数据集图像中拍摄的带有 一半相似，另一半不相似。patches_for_texture_symmetry.py：包含从皮肤镜图像中提取补丁和提取 它们的特征（纹理和颜色）。texture_symmetry.py：包含使用以前的分类器和功能的函数 研究病变图像中纹理的对称性。combined_classifier.py：只包含使用形状特征的函数，只包含纹理 功能或两者都能训练分类器，并能知道哪一个是最好的 根据PH？数据集中的专家诊断。
这些分类器根据ShapesScores.csv、TextureScores.csv和ShapeAndTextureScores.csv包含在data存储库中的文件。最后的模型保存为shapeModel.pkl、textureModel.pkl和shapeAndTextureModel.pkl在data/models存储库中。
注意：用于创建
patchesdataset在patches_dataset_creator.py文件中给出。utils.py文件包含实用程序
功能。
用法
每个代码脚本都有一个：
example()开始时的函数，旨在显示其功能。此函数正在运行
作为默认值main。
许可证
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