用于管理kubernetes上的分布式ai堆栈的部署工具。使用此工具的项目：antinex（https://antinex.readthedocs.io/en/latest/）和股票分析引擎（https://stock-analysis-engine.readthedocs.io/en/latest/）并在kubernetes 1.13.3上工作
deploy-to-kubernetes的Python项目详细描述
在CentOS上将分布式AI堆栈部署到Kubernetes
安装和管理Kubernetes群集（1.13.3版），在单个CentOS 7虚拟机上安装helm，或在多主机模式下在3 CentOS 7虚拟机上运行群集。一旦运行，您就可以部署一个分布式的、可伸缩的python堆栈，该堆栈能够使用jwt提供一个弹性rest服务，用于身份验证和开发。此服务使用一个分离的rest api，它有两个不同的工作后端，用于路由简单的数据库读写任务，而不是可以使用redis缓存且不需要持久数据库连接的长时间运行的任务。这不仅适用于简单的CRUD应用程序和用例，而且适用于安全的多租户环境，在这种环境中，多个用户可以管理长期运行的任务，如训练能够进行近实时预测的深层神经网络。
本指南是为在Kubernetes上部署Docker容器的Antinex堆栈和股票分析引擎而构建的。单主机或多主机群集。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
