使用tensorflow2的densenet实现
densenet的Python项目详细描述
使用tensorflow 2实现densenet
快速启动
$ ./bin/start
设置并使用Docker
建立Docker图像，
$ docker build --rm -f dockerfiles/cpu-jupiter.Dockerfile -t sign-language-recognition:latest .
现在运行图像
$ docker run -v "$(pwd)/notebooks:/tf/notebooks" --rm -u $(id -u):$(id -g) -p 6006:6006 -p 8888:8888 sign-language-recognition:latest
访问该链接，嘿看你的jupyter笔记本已经准备好创建了。 将保存./notebooks中的更改。
如果需要，可以将外壳附加到正在运行的容器
$ docker exec -it <container-id> /bin/sh -c "[ -e /bin/bash ] && /bin/bash || /bin/sh"
欢迎加入QQ群-->： 979659372
